| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·选题背景 | 第13-17页 |
| ·国外快速公发展 | 第13-14页 |
| ·国内快速公交发展 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·国外研究现状 | 第17-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-23页 |
| ·总结 | 第23页 |
| ·预期突破点 | 第23-24页 |
| ·论文框架及内容 | 第24-27页 |
| 第二章 快速公交调度优化基本原理与要求 | 第27-41页 |
| ·公交调度现状分析 | 第27-29页 |
| ·普通公交调度现状 | 第27-28页 |
| ·快速公交调度现状 | 第28-29页 |
| ·现状总结 | 第29页 |
| ·快速公交特点分析 | 第29-34页 |
| ·快速公交技术特点分析 | 第29-31页 |
| ·快速公交的运营特点分析 | 第31-33页 |
| ·快速公交的客流特点分析 | 第33-34页 |
| ·快速公交调度优化原理分析 | 第34-37页 |
| ·快速公交调度影响因素分析 | 第34-35页 |
| ·快速公交调度系统成本分析 | 第35-37页 |
| ·快速公交调度优化要求 | 第37-40页 |
| ·快速公交调度优化要求 | 第37页 |
| ·快速公交调度过程分析 | 第37-39页 |
| ·快速公交调度分类 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 快速公交组合调度模型 | 第41-66页 |
| ·快速公交车辆调度形式 | 第41-43页 |
| ·快速公交车辆调度形式 | 第41-42页 |
| ·快速公交调度形式判定方法 | 第42-43页 |
| ·快速公交组合调度 | 第43-45页 |
| ·快速公交组合调度 | 第43-44页 |
| ·快速公交组合调度优缺点分析 | 第44页 |
| ·快速公交组合调度系统成本分析 | 第44-45页 |
| ·快速公交组合调度模型 | 第45-51页 |
| ·问题描述及假设 | 第45页 |
| ·模型构建 | 第45-51页 |
| ·遗传算法简介 | 第51-56页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的关键操作 | 第52-56页 |
| ·基于遗传算法的模型求解方法 | 第56-61页 |
| ·遗传算法求解模型的适应性 | 第56页 |
| ·参数选择及初始化 | 第56-58页 |
| ·模型算法设计 | 第58-59页 |
| ·MATLAB程序实现 | 第59-61页 |
| ·数值算例 | 第61-65页 |
| ·参数确定 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·敏感性分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 快速公交与普通公交协调调度模型 | 第66-88页 |
| ·协调调度的国际经验 | 第66-67页 |
| ·瑞士苏黎世 | 第66页 |
| ·慕尼黑 | 第66-67页 |
| ·快速公交与普通公交的换乘 | 第67-69页 |
| ·换乘方式 | 第67-68页 |
| ·存在的问题 | 第68-69页 |
| ·快速公交与普通公交协调调度 | 第69-71页 |
| ·协调调度的定义 | 第69页 |
| ·协调调度的功能 | 第69页 |
| ·协调调度的过程 | 第69-70页 |
| ·协调调度的广义成本 | 第70-71页 |
| ·协调调度模型 | 第71-76页 |
| ·问题描述 | 第71-72页 |
| ·假设条件 | 第72页 |
| ·模型构建 | 第72-76页 |
| ·求解算法 | 第76-79页 |
| ·流程与数据 | 第76-77页 |
| ·算法分析 | 第77页 |
| ·算法设计 | 第77-79页 |
| ·数值算例 | 第79-87页 |
| ·算例1 | 第79-82页 |
| ·算例2 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 快速公交实时调度策略 | 第88-112页 |
| ·研究背景 | 第88页 |
| ·实时调度策略分析 | 第88-91页 |
| ·实时调度策略分类 | 第88-90页 |
| ·实时调度策略适应性分析 | 第90-91页 |
| ·动态跳站调度模型分析 | 第91-97页 |
| ·动态跳站的过程分析 | 第91页 |
| ·动态跳站的特点分析 | 第91-92页 |
| ·动态跳站调度模型 | 第92-97页 |
| ·动态跳站调度模型求解算法与验证 | 第97-105页 |
| ·算法分析 | 第97-98页 |
| ·遗传算法的关键步骤 | 第98-99页 |
| ·数值验证 | 第99-105页 |
| ·基于ANP方法的实时调度策略选择 | 第105-111页 |
| ·实时调度策略方案 | 第105-106页 |
| ·ANP的建模方法 | 第106-107页 |
| ·基于ANP的方法调度策略选择 | 第107-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 快速公交智能调度系统设计 | 第112-125页 |
| ·智能调度系统需求分析 | 第112-114页 |
| ·智能调度系统信息分析 | 第112-113页 |
| ·智能调度系统的需求分析 | 第113-114页 |
| ·系统目标和功能设计 | 第114-115页 |
| ·智能调度系统设计目标 | 第114页 |
| ·智能调度系统的工作机理 | 第114页 |
| ·调度系统实现的主要功能 | 第114-115页 |
| ·总体设计与系统模块 | 第115-121页 |
| ·调度系统体系的构成 | 第115-116页 |
| ·调度系统体系模块 | 第116-119页 |
| ·调度系统的逻辑结构 | 第119-120页 |
| ·调度系统的关键技术 | 第120-121页 |
| ·基于MAPINFO的快速公交智能调度系统软件设计 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 结论 | 第125-128页 |
| ·主要研究内容 | 第125-126页 |
| ·创新点 | 第126-127页 |
| ·待研究问题 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 博士期间完成的论文及参与的科研项目 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |