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机器人化工程机械的超声波避障与惯性导航系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及目的第10页
   ·智能移动机器人国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·移动机器人中的关键技术研究第13-15页
     ·体系结构第13页
     ·信息感知与融合处理第13页
     ·路径规划第13-14页
     ·移动机器人导航技术第14页
     ·移动机器人智能控制技术第14-15页
   ·论文的主要研究内容和文章总体结构第15-17页
     ·论文的主要研究内容第15-16页
     ·文章总体结构第16-17页
第二章 移动机器人的避障与惯性导航系统设计方案第17-22页
   ·移动机器人避障与惯性导航系统的总体设计思想第17页
   ·系统总体设计方案第17-21页
     ·多路超声波避障探测系统设计方案第18-20页
     ·惯性导航系统设计方案第20-21页
     ·数据采集系统设计方案第21页
     ·通信系统设计方案第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 移动机器人避障与惯性导航系统硬件设计及实现第22-47页
   ·移动机器人避障与惯性导航平台硬件概述第22页
   ·TI 的MSP430F135 单片机的介绍第22-24页
   ·障碍物探测的硬件设计与实现第24-34页
     ·超声波电路的设计与实现第24-28页
     ·检测电路的设计与实现第28-34页
   ·其他外围电路的设计与实现第34-41页
     ·电源模块的设计与实现第34-35页
     ·A/D 转换设计与实现第35-36页
     ·通信模块设计与实现第36-39页
     ·16 位并行输入输出I/O第39-40页
     ·存储模块的设计与实现第40-41页
     ·JTAG 接口电路第41页
   ·MEMS 惯性传感器及其应用第41-46页
     ·惯性加速度传感器第41-44页
     ·陀螺仪第44-45页
     ·导航系统中的惯性传感器应用第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 避障与惯性导航系统底层软件设计及实现第47-63页
   ·软件环境介绍第47-48页
   ·避障与惯性导航系统底层软件设计第48-62页
     ·超声波测距程序设计第48-51页
     ·信号采集程序设计第51-58页
     ·与惯性导航单元的SPI 通信程序设计第58-59页
     ·与GPS 模块的RS232 通信程序设计第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 系统仿真与综合调试第63-70页
   ·系统部分电路原理仿真第63-65页
     ·仿真工具第63页
     ·仿真电路及其参数设置第63-64页
     ·仿真结果及其分析第64-65页
   ·系统硬件调试第65-67页
     ·硬件调试设备第65页
     ·硬件调试过程第65-67页
     ·硬件调试结果第67页
   ·系统软件仿真与调试第67-69页
     ·软件仿真第67页
     ·系统软件调试第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 惯性导航系统理论基础及其Kalman 滤波在惯性导航中的应用第70-84页
   ·惯性导航系统(INS)理论基础及其在机器人领域的应用策略第70-75页
     ·常用坐标系及转化关系第70-73页
     ·惯性导航基本理论第73-75页
   ·Kalman 滤波理论第75-79页
     ·Kalman 滤波问题描述第75-76页
     ·Kalman 滤波问题的提法第76-78页
     ·离散系统Kalman 滤波问题第78-79页
   ·Kalman 滤波在MEMS 陀螺仪随机漂移信号处理中的应用第79-83页
     ·Kalman 滤波在MEMS 陀螺仪随机漂移陀螺漂移数据建模第79-80页
     ·抗野值Kalman 滤波算法第80-82页
     ·抗野值Kalman 滤波算法流程第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-89页
附件I:低频模拟数据采集与处理原理图第89-90页
附件II:高频模拟数据采集与处理原理图第90-91页
附件III:低频模拟数据采集与处理PCB 图第91-92页
附件IV:高频模拟数据采集与处理PCB 图第92-93页
攻读学位期间发表学术论文情况第93-94页
致谢第94页

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