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嵌入式温湿度控制器的研究与设计

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·先进控制理论的发展第8-9页
   ·温湿度控制器国内外研究概况第9-10页
   ·研究的目的、意义第10-11页
   ·论文主要研究内容第11页
   ·论文章节的安排第11-12页
第二章 智能控制算法第12-38页
   ·概述第12页
   ·人工神经网络第12-17页
     ·人工神经元模型第13-14页
     ·传统PID控制算法原理第14-15页
     ·单神经元PID控制算法第15-16页
     ·单神经元PID参数的设定和调整第16-17页
   ·免疫系统第17-19页
     ·免疫反馈机理第17-18页
     ·免疫系统的特点第18-19页
   ·本课题温湿度控制算法的提出第19页
   ·免疫调节增益的单神经元PID控制算法第19-22页
     ·非线性函数的设计第20-21页
     ·免疫调节增益K值第21-22页
   ·解耦控制第22-27页
     ·解耦方法的介绍第22-25页
     ·多变量控制系统解耦原理第25-27页
   ·免疫调节增益的单神经元PID解耦算法第27-31页
     ·神经网络PID解耦控制器的结构第27-28页
     ·神经元网络的计算方法第28-31页
   ·温湿度试验箱建模第31-34页
     ·温湿度试验箱方程式的建立第31-33页
     ·PID控制器的参数整定第33-34页
   ·MATLAB仿真第34-37页
     ·MATLAB/Simulink简介第34-35页
     ·无解耦时温湿度控制输出响应曲线第35页
     ·免疫调节增益的单神经元解耦控制输出响应曲线第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 温湿度试验箱控制系统结构及硬件电路的实现第38-43页
   ·系统结构第38页
   ·主要技术性能要求第38-39页
   ·温湿度控制器硬件结构设计第39-42页
     ·LPC 2210简介第40页
     ·系统控制输入第40-41页
     ·系统控制输出第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 系统软件设计第43-60页
   ·系统软件设计方案第43页
   ·数据采集程序设计第43-46页
     ·编程计算PT100电阻值第44页
     ·编写查表程序求PT100的温度值第44-46页
   ·μC/OS-Ⅱ系统移植第46-52页
     ·μC/OS-Ⅱ的体系结构第46-47页
     ·μC/OS-Ⅱ的移植条件第47-48页
     ·μC/OS-Ⅱ移植的内容第48页
     ·μC/OS-Ⅱ在ARM7上的移植第48-50页
     ·μC/OS-Ⅱ软件设计第50-52页
   ·串口通讯程序第52-53页
   ·PID控制算法程序设计第53-57页
     ·增量式PID控制算法的程序设计第53-54页
     ·免疫调节增益的单神经元PID算法程序设计第54-55页
     ·免疫调节增益的单神经元PID解耦算法第55-57页
   ·免疫调节增益的单神经元PID试验曲线第57-59页
     ·免疫调节增益的单神经元PID无解耦试验曲线第57-58页
     ·免疫调节增益的单神经元PID解耦试验曲线第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-66页
图版第66-68页

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