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大范围战略交通协调控制系统关键技术研究

提要第1-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-13页
     ·依托课题第9页
     ·选题背景及研究现状第9-13页
   ·问题的提出第13-15页
     ·存在问题第13-14页
     ·研究目的及意义第14-15页
   ·研究思路及章节安排第15-18页
     ·研究思路第15-17页
     ·本文章节安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 大范围战略交通协调控制系统框架第19-27页
   ·新一代智能化交通控制系统第19-22页
     ·动态大系统的递阶协调控制理论第19-20页
     ·新一代智能化交通控制系统框架第20-22页
   ·大范围战略交通协调控制系统逻辑框架第22-25页
   ·大范围战略交通协调控制系统物理框架第25页
   ·大范围战略交通协调控制系统关键技术分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于手机浮动车的行程时间提取技术第27-69页
   ·研究进展第27-32页
     ·国外的研究现状第28-30页
     ·国内的研究现状第30-32页
   ·现有的手机定位技术第32-38页
     ·点定位系统第33-37页
     ·基于切换的系统第37-38页
   ·基于手机切换的行程时间提取技术第38-39页
   ·基于手机经纬度信息的行程时间提取技术第39-57页
     ·手机数据预处理第40-41页
     ·手机数据地图匹配第41-48页
     ·路段行程时间的分配第48-54页
     ·平均路段行程时间统计模型第54-57页
   ·实例分析与模拟验证第57-67页
     ·实例描述第57-58页
     ·结果分析第58-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 基于固定检测器和浮动车的交通信息融合技术第69-89页
   ·研究进展第69-72页
     ·国内外研究进展第69-70页
     ·基于线圈检测器的平均行程时间估计第70-72页
   ·基于自适应加权平均的融合技术第72-74页
     ·加权平均法简介第72-73页
     ·自适应权值的确定方法第73页
     ·基于自适应加权平均的融合模型第73-74页
   ·基于小波分析的融合技术第74-77页
     ·小波分析第74-76页
     ·基于小波分析的线圈数据与手机数据融合模型第76-77页
   ·基于BP 神经网络的非线性组合融合技术第77-80页
     ·BP 神经网络第77-78页
     ·基于BP 神经网络的非线性组合融合模型第78-80页
   ·实例分析与模拟验证第80-88页
     ·实例描述第80页
     ·结果分析第80-88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 基于手机浮动车的动态OD 估计技术第89-125页
   ·研究进展第89-98页
     ·国外的研究进展第89-96页
     ·国内的研究进展第96-98页
   ·基于浮动车的先验OD 数据获取第98-108页
     ·手机浮动车状态判别第100-106页
     ·手机浮动车出行OD 的扩样第106-108页
   ·基于卡尔曼滤波的动态OD 估计模型第108-113页
     ·动态OD 估计状态空间模型第108-110页
     ·分配矩阵模型第110-112页
     ·卡尔曼滤波估计算法第112-113页
   ·实例分析与模拟验证第113-124页
     ·实例描述第113-115页
     ·结果分析第115-124页
   ·本章小结第124-125页
第6章 大范围战略交通协调控制策略、模型第125-175页
   ·研究进展第125-127页
     ·国内外研究进展第125-126页
     ·大范围战略交通协调控制系统分析第126-127页
   ·区域战略交通控制策略优化方法第127-133页
     ·区域战略交通控制策略的影响因素第128-129页
     ·基于层次支持向量机的区域战略交通控制策略优化方法第129-133页
   ·区域间交通协调控制策略及模型第133-139页
     ·区域间交通协调控制策略第133-135页
     ·区域间交通协调控制模型第135-139页
   ·区域边界交通协调控制策略及模型第139-154页
     ·区域边界协调时机的判别第139-140页
     ·区域边界交通协调控制策略第140-142页
     ·基于模糊控制的区域边界交通协调控制模型第142-154页
   ·实例分析与模拟验证第154-174页
     ·实例描述第154-156页
     ·结果分析第156-174页
   ·本章小结第174-175页
第7章 总结与展望第175-178页
   ·本文总结第175-176页
   ·论文展望第176-178页
参考文献第178-188页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果第188-191页
 1. 攻读博士学位期间发表的学术论文第188-190页
 2. 攻读博士学位期间获奖情况第190页
 3. 攻读博士学位期间承担项目情况第190页
 4. 攻读博士学位期间申请及获得专利情况第190-191页
致谢第191-193页
摘要第193-197页
ABSTRACT第197-200页

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