内容提要 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·选题的依据及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-22页 |
·围岩分类的研究现状 | 第12-18页 |
·现有围岩分类评价方法存在的问题 | 第18-22页 |
·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
·论文的主要创新点 | 第23页 |
·研究思路及技术路线 | 第23-26页 |
·论文研究思路 | 第23-24页 |
·论文技术路线 | 第24-26页 |
第2章 双峰隧道工程地质条件研究 | 第26-40页 |
·地形地貌 | 第26页 |
·地层岩性 | 第26-30页 |
·水文地质条件 | 第30-31页 |
·地质构造 | 第31-36页 |
·地质构造概况 | 第31-32页 |
·区域深大断裂 | 第32-34页 |
·结构面发育概况 | 第34-36页 |
·区域地应力场情况 | 第36-40页 |
第3章 BP 神经网络在围岩分类中的应用的问题 | 第40-64页 |
·BP 神经网络基本原理简介 | 第40-46页 |
·神经元的数学模型 | 第40-41页 |
·网络结构 | 第41页 |
·BP 神经网络 | 第41-45页 |
·BP 网络基本算法的缺陷 | 第45页 |
·Matlab 神经网络工具箱中BP 神经网络学习算法的改进 | 第45-46页 |
·BP 神经网络方法与传统回归分析方法的异同 | 第46页 |
·BP 神经网络在围岩分类应用中的问题研究 | 第46-62页 |
·BP 神经网络最优解的理解 | 第47页 |
·BP 神经网络学习的多解性 | 第47-56页 |
·BP 神经网络模型检验的必要性 | 第56-57页 |
·目前BP 神经网络模型检验方法的失效性 | 第57-58页 |
·BP 神经网络模型的检验思路 | 第58-59页 |
·BP 神经网络模型的适用范围 | 第59页 |
·关于BP 神经网络学习样本的问题 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第4章 基于支持向量机的围岩分类研究 | 第64-94页 |
·支持向量机算法简介 | 第64-70页 |
·两类分类问题 | 第64-69页 |
·多分类问题 | 第69-70页 |
·支持向量机在围岩分类应用中的问题研究 | 第70-80页 |
·支持向量机学习的多解性 | 第70-75页 |
·支持向量机模型检验的必要性 | 第75-76页 |
·目前支持向量机模型检验方法的失效性 | 第76-77页 |
·支持向量机模型的检验思路 | 第77页 |
·支持向量机模型的适用范围 | 第77-78页 |
·关于支持向量机学习样本的问题 | 第78-80页 |
·实例应用 | 第80-91页 |
·双峰隧道围岩稳定性影响因素分析及其定量描述 | 第80-81页 |
·围岩分类的支持向量机评价模型 | 第81-82页 |
·构造学习样本 | 第82-85页 |
·计算及模型检验 | 第85-91页 |
·结果分析 | 第91页 |
·小结 | 第91-94页 |
第5章 基于可拓学的围岩稳定性分析 | 第94-120页 |
·模糊综合评判方法、灰色聚类法和可拓评判法的基本理论 | 第94-101页 |
·模糊综合评判方法概述 | 第94-95页 |
·灰色聚类法概述 | 第95-96页 |
·可拓学的基本理论 | 第96-101页 |
·对比计算及相关问题分析 | 第101-109页 |
·利用模糊综合评判法评价 | 第101-104页 |
·利用灰色聚类评判法评价 | 第104-106页 |
·利用可拓评判法评价 | 第106-107页 |
·结果分析 | 第107-109页 |
·基于可拓评判方法的权重计算方法 | 第109-110页 |
·权重计算模型的建立 | 第109-110页 |
·模型求解 | 第110页 |
·该方法所得权重的意义 | 第110页 |
·实例应用 | 第110-119页 |
·围岩分类的评价标准 | 第111页 |
·围岩分类的可拓评判模型 | 第111-112页 |
·样本实际等级特征值的确定 | 第112页 |
·权重计算 | 第112-113页 |
·权重结果分析 | 第113页 |
·模型检验 | 第113-116页 |
·应用预测 | 第116-117页 |
·围岩稳定性分析 | 第117-119页 |
·小结 | 第119-120页 |
第6章 基于可靠度的围岩分类研究 | 第120-132页 |
·可靠度的基本理论 | 第120-125页 |
·岩土工程可靠度的基本概念 | 第120-122页 |
·岩土工程可靠度的分析方法 | 第122-125页 |
·围岩分类的可靠度分析 | 第125-128页 |
·多类分类问题的可靠度分析 | 第125-127页 |
·围岩分类问题的可靠度分析 | 第127-128页 |
·实例应用 | 第128-131页 |
·小结 | 第131-132页 |
第7章 围岩分类方法的对比分析 | 第132-136页 |
第8章 结论和建议 | 第136-140页 |
·结论 | 第136-137页 |
·建议 | 第137-140页 |
参考文献 | 第140-147页 |
攻读博士学位期间发表(含录用)的主要论文 | 第147-148页 |
致谢 | 第148-149页 |
中文摘要 | 第149-152页 |
ABSTRACT | 第152-154页 |