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双峰隧道围岩稳定性非线性系统研究

内容提要第1-10页
第1章 绪论第10-26页
   ·选题的依据及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-22页
     ·围岩分类的研究现状第12-18页
     ·现有围岩分类评价方法存在的问题第18-22页
   ·论文的主要研究内容第22-23页
   ·论文的主要创新点第23页
   ·研究思路及技术路线第23-26页
     ·论文研究思路第23-24页
     ·论文技术路线第24-26页
第2章 双峰隧道工程地质条件研究第26-40页
   ·地形地貌第26页
   ·地层岩性第26-30页
   ·水文地质条件第30-31页
   ·地质构造第31-36页
     ·地质构造概况第31-32页
     ·区域深大断裂第32-34页
     ·结构面发育概况第34-36页
   ·区域地应力场情况第36-40页
第3章 BP 神经网络在围岩分类中的应用的问题第40-64页
   ·BP 神经网络基本原理简介第40-46页
     ·神经元的数学模型第40-41页
     ·网络结构第41页
     ·BP 神经网络第41-45页
     ·BP 网络基本算法的缺陷第45页
     ·Matlab 神经网络工具箱中BP 神经网络学习算法的改进第45-46页
   ·BP 神经网络方法与传统回归分析方法的异同第46页
   ·BP 神经网络在围岩分类应用中的问题研究第46-62页
     ·BP 神经网络最优解的理解第47页
     ·BP 神经网络学习的多解性第47-56页
     ·BP 神经网络模型检验的必要性第56-57页
     ·目前BP 神经网络模型检验方法的失效性第57-58页
     ·BP 神经网络模型的检验思路第58-59页
     ·BP 神经网络模型的适用范围第59页
     ·关于BP 神经网络学习样本的问题第59-62页
   ·小结第62-64页
第4章 基于支持向量机的围岩分类研究第64-94页
   ·支持向量机算法简介第64-70页
     ·两类分类问题第64-69页
     ·多分类问题第69-70页
   ·支持向量机在围岩分类应用中的问题研究第70-80页
     ·支持向量机学习的多解性第70-75页
     ·支持向量机模型检验的必要性第75-76页
     ·目前支持向量机模型检验方法的失效性第76-77页
     ·支持向量机模型的检验思路第77页
     ·支持向量机模型的适用范围第77-78页
     ·关于支持向量机学习样本的问题第78-80页
   ·实例应用第80-91页
     ·双峰隧道围岩稳定性影响因素分析及其定量描述第80-81页
     ·围岩分类的支持向量机评价模型第81-82页
     ·构造学习样本第82-85页
     ·计算及模型检验第85-91页
     ·结果分析第91页
   ·小结第91-94页
第5章 基于可拓学的围岩稳定性分析第94-120页
   ·模糊综合评判方法、灰色聚类法和可拓评判法的基本理论第94-101页
     ·模糊综合评判方法概述第94-95页
     ·灰色聚类法概述第95-96页
     ·可拓学的基本理论第96-101页
   ·对比计算及相关问题分析第101-109页
     ·利用模糊综合评判法评价第101-104页
     ·利用灰色聚类评判法评价第104-106页
     ·利用可拓评判法评价第106-107页
     ·结果分析第107-109页
   ·基于可拓评判方法的权重计算方法第109-110页
     ·权重计算模型的建立第109-110页
     ·模型求解第110页
     ·该方法所得权重的意义第110页
   ·实例应用第110-119页
     ·围岩分类的评价标准第111页
     ·围岩分类的可拓评判模型第111-112页
     ·样本实际等级特征值的确定第112页
     ·权重计算第112-113页
     ·权重结果分析第113页
     ·模型检验第113-116页
     ·应用预测第116-117页
     ·围岩稳定性分析第117-119页
   ·小结第119-120页
第6章 基于可靠度的围岩分类研究第120-132页
   ·可靠度的基本理论第120-125页
     ·岩土工程可靠度的基本概念第120-122页
     ·岩土工程可靠度的分析方法第122-125页
   ·围岩分类的可靠度分析第125-128页
     ·多类分类问题的可靠度分析第125-127页
     ·围岩分类问题的可靠度分析第127-128页
   ·实例应用第128-131页
   ·小结第131-132页
第7章 围岩分类方法的对比分析第132-136页
第8章 结论和建议第136-140页
   ·结论第136-137页
   ·建议第137-140页
参考文献第140-147页
攻读博士学位期间发表(含录用)的主要论文第147-148页
致谢第148-149页
中文摘要第149-152页
ABSTRACT第152-154页

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