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基于图像颜色的石材分类算法及测试平台研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题的研究背景与意义第10-11页
   ·基于内容的图像检索的国内外研究现状第11-13页
   ·基于内容的图像检索存在的问题第13-14页
   ·基于图像内容检索系统的应用第14-17页
     ·应用分类第14-15页
     ·应用领域第15页
     ·基于图像内容检索的系统第15-17页
   ·课题的来源第17-18页
   ·本文的研究方法与章节安排第18-19页
第2章 石材图像识别方法第19-25页
   ·石材工业发展第19-21页
   ·石材类别第21-22页
   ·石材图像识别方法第22-24页
     ·传统的石材分类方法第22-23页
     ·基于内容的石材图像分类方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 颜色特征分析第25-48页
   ·颜色的基本概念第25-28页
     ·非彩色和彩色第25页
     ·彩色的特性第25-26页
     ·颜色轮第26-28页
   ·颜色空间介绍第28-33页
     ·RGB彩色空间第29-30页
     ·HIS/HSL彩色空间第30-32页
     ·HSV颜色空间第32-33页
   ·颜色空间之间的转换第33-37页
     ·从RGB到HSI/HSL颜色空间转换第33-35页
     ·从RGB到HSV颜色空间转换第35-37页
   ·颜色特征提取第37-41页
     ·颜色直方图(Color Histogram)第38-39页
     ·累积直方图第39页
     ·颜色矩(Color Moments)第39-40页
     ·颜色聚合矢量(Color Coherence Vector)第40-41页
     ·颜色相关图(Color Correlogram)第41页
   ·基于HSL颜色空间的特征提取算法第41-47页
     ·算法1第42-43页
     ·算法2第43-45页
     ·算法3第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 相似度分析、效果评价和相关反馈技术第48-56页
   ·相似度分析第48-51页
     ·人类视觉相似性模型第48-49页
     ·明氏距离测度(MinWowski)第49-50页
     ·二次型距离测度(Quadratic)第50-51页
     ·直方图相交法第51页
   ·效果评价第51-53页
     ·查准率和查全率第52页
     ·排序方法第52-53页
   ·图像检索的相关反馈技术第53页
   ·本文所采用的特征匹配方法第53-55页
     ·欧氏距离匹配方法第53-54页
     ·改进的距离匹配方法第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 算法实现与结果分析第56-74页
   ·同类石材图像的特点第56页
   ·基于图像颜色的石材分类检索第56-60页
     ·图像的预处理第57-60页
     ·图像的颜色特征提取第60页
     ·图像匹配第60页
   ·基于颜色的图像检索系统的实现第60-70页
     ·系统环境第61-62页
     ·系统框架第62-63页
     ·系统实现第63-67页
     ·系统检索实例第67-70页
   ·实验结果分析第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目第80页

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