粗糙集理论约简算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的特点及研究方向 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第13页 |
| ·粗糙集理论的研究发展方向 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的研究和应用现状 | 第14-15页 |
| ·知识约简算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 粗糙集理论基础知识 | 第17-24页 |
| ·知识表达系统 | 第17-19页 |
| ·上、下近似集和粗糙集 | 第19-22页 |
| ·知识的依赖 | 第22页 |
| ·知识约简 | 第22-24页 |
| 第3章 粗糙集理论属性约简算法的分析与研究 | 第24-31页 |
| ·决策表的最小化 | 第24页 |
| ·基于Skowron差别矩阵的属性约简算法 | 第24-26页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·算法性能分析 | 第25-26页 |
| ·基于H差别矩阵的属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·基于属性重要性的属性约简算法 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·算法性能分析 | 第29页 |
| ·基于属性频度的属性约简算法 | 第29-31页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·算法性能分析 | 第30-31页 |
| 第4章 粗糙集理论值约简算法的分析与研究 | 第31-39页 |
| ·值约简算法概述 | 第31-32页 |
| ·基于核值的值约简算法 | 第32-37页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·算法求解过程 | 第32-36页 |
| ·算法存在的不足及其改进 | 第36-37页 |
| ·启发式的值约简算法 | 第37-39页 |
| 第5章 改进的属性约简算法 | 第39-60页 |
| ·现有属性约简算法存在的问题分析 | 第39-43页 |
| ·问题的引入 | 第39-41页 |
| ·问题原因分析 | 第41页 |
| ·解决问题的关键思路 | 第41-42页 |
| ·符号及标识的设计与定义 | 第42-43页 |
| ·改进算法一 | 第43-53页 |
| ·算法思想及流程描述 | 第43-45页 |
| ·算法合理性的证明 | 第45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·算法仿真 | 第48-53页 |
| ·改进算法二 | 第53-60页 |
| ·算法思想及流程描述 | 第53-55页 |
| ·算法合理性的证明 | 第55-56页 |
| ·算法复杂度分析 | 第56页 |
| ·实例分析 | 第56-57页 |
| ·算法仿真 | 第57-60页 |
| 第6章 粗糙集理论在WSN分簇中的应用 | 第60-71页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第60页 |
| ·无线传感器网络的分簇算法 | 第60-62页 |
| ·基于粗糙集理论的分簇算法:CRSWSN | 第62-71页 |
| ·簇头的选择 | 第62-66页 |
| ·簇的形成 | 第66页 |
| ·簇的更新和维护 | 第66-69页 |
| ·与其它分簇算法的分析比较 | 第69-71页 |
| 第7章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间参研的科研项目 | 第78页 |
