SOA架构下分布式聚类算法的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·分布式数据挖掘系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·分布式聚类的国内外研究现状 | 第14页 |
| ·目前分布式聚类算法面临的问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 第2章 SOA架构及Web Services技术 | 第17-26页 |
| ·SOA架构 | 第17-20页 |
| ·SOA概述 | 第17页 |
| ·SOA的特征 | 第17-19页 |
| ·SOA的体系结构 | 第19-20页 |
| ·基于Web Services的SOA | 第20页 |
| ·Web Services技术 | 第20-25页 |
| ·Web Services概述 | 第20-21页 |
| ·Web Services的体系结构 | 第21页 |
| ·Web Services的协议栈 | 第21-22页 |
| ·Web Services的核心技术 | 第22-24页 |
| ·Web Services的应用领域 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分布式数据挖掘技术 | 第26-45页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-35页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第26页 |
| ·数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘主要任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘算法 | 第28-35页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第35页 |
| ·分布式数据挖掘技术 | 第35-39页 |
| ·分布式数据挖掘概述 | 第36页 |
| ·分布式数据挖掘划分 | 第36页 |
| ·分布式数据挖掘体系结构 | 第36-37页 |
| ·分布式数据挖掘算法 | 第37-39页 |
| ·分布式聚类算法 | 第39-42页 |
| ·分布式聚类算法简述 | 第39页 |
| ·分布式聚类算法分类 | 第39-41页 |
| ·分布式聚类算法要求 | 第41-42页 |
| ·分布式数据挖掘关键技术 | 第42-43页 |
| ·分布式数据挖掘系统应该具备的特点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 SOA架构下的分布式聚类算法的研究 | 第45-66页 |
| ·DBDC算法的研究 | 第45-52页 |
| ·DBDC算法概述 | 第45-46页 |
| ·局部聚类 | 第46-51页 |
| ·全局聚类 | 第51-52页 |
| ·局部调整 | 第52页 |
| ·DBDC算法的改进 | 第52-58页 |
| ·DBDC算法的缺陷 | 第53页 |
| ·SDBDC算法 | 第53-55页 |
| ·DBDC与SDBDC的比较 | 第55-57页 |
| ·DBDC算法的改进 | 第57-58页 |
| ·分布式聚类算法的实现 | 第58-65页 |
| ·Weka聚类介绍 | 第58-61页 |
| ·DBDC改进算法的实现 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 SOA架构下分布式聚类算法的实现与分析 | 第66-89页 |
| ·开发环境 | 第66-67页 |
| ·SOA架构下的分布式聚类算法的设计 | 第67-72页 |
| ·SOA架构下的分布式数据挖掘的优势 | 第67-68页 |
| ·SOA架构下的分布式聚类算法设计 | 第68-72页 |
| ·分布式聚类算法的Web服务实现 | 第72-76页 |
| ·Triana下的分布式聚类分析实验 | 第76-88页 |
| ·实验环境的搭建 | 第76-77页 |
| ·数据集选择 | 第77-78页 |
| ·聚类参数的确定 | 第78-79页 |
| ·Triana下的实验过程及结果分析 | 第79-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 总结与展望 | 第89-92页 |
| ·工作总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第96页 |
