无线传感器网络中基于时空相关性的采样机制研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 无线传感器网络概述 | 第14-23页 |
| ·传感器网络结构 | 第14-15页 |
| ·传感器节点结构 | 第15-16页 |
| ·传感器网络应用前景 | 第16-18页 |
| ·军事应用 | 第16页 |
| ·空间探索 | 第16页 |
| ·反恐应用 | 第16页 |
| ·防爆应用 | 第16-17页 |
| ·灾难救援 | 第17页 |
| ·环境科学 | 第17页 |
| ·医疗保健 | 第17页 |
| ·智能家居 | 第17页 |
| ·工业自动化 | 第17-18页 |
| ·商业应用 | 第18页 |
| ·传感器网络研究现状 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络面临的挑战 | 第19-21页 |
| ·低能耗 | 第19-20页 |
| ·低成本 | 第20页 |
| ·通用性 | 第20页 |
| ·网络拓扑 | 第20页 |
| ·安全性 | 第20-21页 |
| ·时效性 | 第21页 |
| ·智能性 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 时空相关性和传感器网络采样机制的研究现状 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·WSN 中时空相关性的理论框架 | 第23-25页 |
| ·基于时间相关性的采样机制 | 第25-26页 |
| ·基于空间相关性的采样机制 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-31页 |
| 第4章 基于时空相关性的异常事件采样机制 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·相关概念定义 | 第32-34页 |
| ·时空相关异常事件采样机制 | 第34-36页 |
| ·时空相关判断流程 | 第34-35页 |
| ·时空相关模型结构 | 第35-36页 |
| ·时间相关判断 | 第36-39页 |
| ·基于协作组的空间相关判断 | 第39-47页 |
| ·空间相关判断流程 | 第39页 |
| ·协作组的划分 | 第39-43页 |
| ·协作组的轮循 | 第43-47页 |
| ·实验测试及结果 | 第47-50页 |
| ·实验1 | 第48-49页 |
| ·实验2 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 自主划分时段的预测采样机制 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·应用领域描述 | 第51-52页 |
| ·基于线性回归模型的自主划分时段采样 | 第52-56页 |
| ·一元线性回归模型 | 第52-54页 |
| ·自主划分时段的采样机制 | 第54-56页 |
| ·实验测试与结果 | 第56-59页 |
| ·实验数据来源及性能指标 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
