| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·谐振式石英温度传感器发展概况 | 第10-11页 |
| ·传感器非线性校正方法的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 石英音叉温度传感器的频率测量 | 第15-22页 |
| ·石英音叉温度传感器简介 | 第15页 |
| ·石英音叉温度传感器温度频率系数与振荡电路 | 第15-17页 |
| ·石英音叉温度传感器测频原理 | 第17-20页 |
| ·直接测频法 | 第17-18页 |
| ·测周期法 | 第18页 |
| ·等精度测频法 | 第18-20页 |
| ·石英音叉温度传感器的数据拟合 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 小波神经网络和BP 神经网络概述 | 第22-36页 |
| ·前馈神经网络简介 | 第22-24页 |
| ·多层前馈神经网络模型 | 第24-31页 |
| ·BP 网络模型特点 | 第24-25页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第25-30页 |
| ·BP 神经网络训练过程和网络设计 | 第30-31页 |
| ·小波神经网络 | 第31-35页 |
| ·小波分析简介 | 第32-33页 |
| ·小波神经网络的提出与算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 小波网络与BP 网络校正石英音叉温度传感器的非线性 | 第36-46页 |
| ·两种网络的实例比较 | 第36-44页 |
| ·BP 神经网络应用实例 | 第36-41页 |
| ·小波神经网络的应用实例 | 第41-44页 |
| ·两种网络实验结果对比分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 石英音叉温度传感器的非线性特性的实验研究 | 第46-59页 |
| ·测试系统 | 第46-48页 |
| ·石英音叉温度传感器温度频率特性的小波分析 | 第48-58页 |
| ·石英音叉温度传感器温度频率特性的小波变换 | 第48-54页 |
| ·石英音叉温度传感器温度频率特性的神经网络仿真 | 第54-56页 |
| ·石英音叉温度传感器温度频率特性的模型验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |