主动停车诱导系统的相关技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·城市交通存在的问题 | 第11-12页 |
| ·如何改善城市交通情况 | 第12页 |
| ·停车诱导系统的研究现状 | 第12-16页 |
| ·德国 | 第13-14页 |
| ·美国 | 第14-15页 |
| ·日本 | 第15-16页 |
| ·我国停车诱导系统的发展 | 第16-18页 |
| ·北京 | 第16页 |
| ·上海 | 第16-17页 |
| ·广州 | 第17-18页 |
| ·我国停车诱导系统的不足 | 第18-19页 |
| ·研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 主动停车诱导模型及其信息发布 | 第21-33页 |
| ·主动停车诱导系统概述 | 第21-23页 |
| ·主动停车诱导系统框架 | 第22-23页 |
| ·系统连接模块 | 第23页 |
| ·停车诱导信息发布流程 | 第23-24页 |
| ·主动停车诱导信息发布体系 | 第24-26页 |
| ·针对区域的信息发布 | 第26-28页 |
| ·针对个人的信息发布流程 | 第28-31页 |
| ·车载终端模型 | 第28-29页 |
| ·个人诱导信息发布内容 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 主动停车诱导系统—泊位预约 | 第33-44页 |
| ·停车泊位预约技术简介 | 第33-35页 |
| ·停车泊位预约研究现状 | 第33-34页 |
| ·泊位预约类型 | 第34-35页 |
| ·时间共享性预定服务在主动停车诱导系统中的实现 | 第35-37页 |
| ·FCM聚类算法在泊位预约中应用 | 第37-40页 |
| ·FCM聚类算法简介 | 第37-39页 |
| ·基于FCM聚类的车流速度预测 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·实验数据 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于预测的最短时间路径算法 | 第44-56页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·城市路网模型的建立 | 第45-48页 |
| ·城市交通路网的特点 | 第45页 |
| ·路网抽象—有向加权图 | 第45-47页 |
| ·抽象路网存储结构 | 第47页 |
| ·时间权重的确定 | 第47-48页 |
| ·经典最短路径算法 | 第48-51页 |
| ·Dijkstra算法 | 第49-50页 |
| ·Floyd算法 | 第50-51页 |
| ·基于预测的最短路径算法 | 第51-54页 |
| ·矩形区域搜索法 | 第51-52页 |
| ·基于预测的最短路径算法 | 第52-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 主动停车诱导系统管理软件仿真实现 | 第56-64页 |
| ·管理软件需求分析 | 第56-57页 |
| ·软件功能需求分析 | 第56-57页 |
| ·数据要求 | 第57页 |
| ·管理软件的组织 | 第57-59页 |
| ·软件运行环境简介 | 第57-58页 |
| ·数据管理 | 第58-59页 |
| ·管理软件实现 | 第59-62页 |
| ·诱导信息发布内容 | 第59-60页 |
| ·停车场信息查询 | 第60-61页 |
| ·交通状态预测 | 第61-62页 |
| ·系统仿真实现及结果分析 | 第62-63页 |
| ·实验方法 | 第62-63页 |
| ·实验及结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
