城市公交车辆调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 城市公交车辆调度分析 | 第17-25页 |
| 2.1 城市公交车辆调度 | 第17-19页 |
| 2.1.1 公交调度的形式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 公交调度的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 城市公交车辆调度的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.3 城市公交车辆调度存在的问题 | 第21-22页 |
| 2.4 城市公交车辆调度常规发车间隔确定方法 | 第22-23页 |
| 2.5 城市公交车辆调度优化方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 城市公交车辆调度模型构建 | 第25-36页 |
| 3.1 城市公交车辆调度问题分析 | 第25页 |
| 3.2 模型假设与符号使用说明 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第25-26页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第26-27页 |
| 3.3 城市公交车辆调度模型构建 | 第27-35页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第27-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-34页 |
| 3.3.3 公交车辆发车间隔优化模型 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 遗传模拟退火算法及程序设计 | 第36-52页 |
| 4.1 遗传算法 | 第36-37页 |
| 4.2 模拟退火算法 | 第37-38页 |
| 4.3 遗传模拟退火算法 | 第38-40页 |
| 4.4 遗传模拟退火算法程序设计 | 第40-50页 |
| 4.4.1 编码方案设计 | 第41-42页 |
| 4.4.2 约束条件处理 | 第42-43页 |
| 4.4.3 初始种群选取 | 第43-44页 |
| 4.4.4 适应度函数设计 | 第44-45页 |
| 4.4.5 遗传操作 | 第45-49页 |
| 4.4.6 模拟退火操作 | 第49-50页 |
| 4.4.7 降温操作 | 第50页 |
| 4.4.8 算法终止条件 | 第50页 |
| 4.5 遗传模拟退火算法改进之处 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实例分析 | 第52-63页 |
| 5.1 公交线路数据 | 第52-55页 |
| 5.1.1 线路基本信息 | 第52-53页 |
| 5.1.2 公交客流信息 | 第53-55页 |
| 5.2 算法参数设置 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真实验 | 第56-59页 |
| 5.4 结果分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
