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六足机器人非结构路况多机协同作业设计与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-22页
    1.1 课题研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 国外研究进展第11-16页
        1.2.2 国内研究进展第16-17页
    1.3 多机协同作业技术的发展第17-19页
    1.4 研究内容与体系结构第19-21页
        1.4.1 本文的研究思路第19-20页
        1.4.2 本文的体系结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
2 六足机器人实验样机研制第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 机身布局设计第22-25页
    2.3 机器人腿部设计优化第25-31页
        2.3.1 机器人小腿优化设计第25-27页
        2.3.2 六足机器人足端设计第27-28页
        2.3.3 六足机器人单腿结构第28-31页
    2.4 六足机器人控制模块第31-37页
        2.4.1 六足机器人主控模块第31-32页
        2.4.2 六足机器人位姿控制模块第32-33页
        2.4.3 压力传感器第33-34页
        2.4.4 控制遥控器第34-35页
        2.4.5 多机协同通信模块第35-36页
        2.4.6 六足机器人控制系统分布第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 六足机器人运动学分析第38-52页
    3.1 引言第38页
    3.2 运动位置分析第38-43页
        3.2.1 D-H参数法第38-40页
        3.2.2 足端运动学分析第40-43页
    3.3 足端运动速度分析第43-46页
    3.4 足端运动空间分析第46-51页
        3.4.1 六足机器人单体足端运动空间分析第46-48页
        3.4.2 六足机器人双机足端运动空间分析第48-51页
    3.5 本章小结第51-52页
4 六足机器人多机协同控制研究第52-67页
    4.1 引言第52页
    4.2 多机协同控制理论模型第52-54页
    4.3 多机协同系统体系结构第54-61页
        4.3.1 控制系统总结构第55-56页
        4.3.2 系统各模块规划算法第56-61页
    4.4 基于强化学习的多机路径规划第61-65页
        4.4.1 强化学习原理第61-63页
        4.4.2 强化学习算法仿真第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
5 六足机器人多机协同作业仿真与实验第67-82页
    5.1 引言第67页
    5.2 多机协同运动仿真分析第67-77页
        5.2.1 样机模型简化第67-69页
        5.2.2 多机协同越沟仿真第69-75页
        5.2.3 多机协同搬运仿真第75-77页
    5.3 样机实验分析第77-81页
        5.3.1 多机协同越沟实验第77-79页
        5.3.2 多机协同搬运实验第79-81页
    5.4 本章小结第81-82页
总结与展望第82-84页
    1、总结第82-83页
    2、展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士期间发表的学术论文及研究成果第89页

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