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机器视觉在汽车变速箱控制器外观缺陷检测中的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的意义及背景第9-10页
    1.2 机器视觉技术在国内外的研究及应用现状第10-12页
        1.2.1 机器视觉在现代制造业中的应用第10-11页
        1.2.2 机器视觉在在其它领域的发展应用第11-12页
    1.3 机器视觉技术存在的问题第12页
    1.4 课题研究目标及主要工作第12-14页
        1.4.1 课题研究目标第12-14页
        1.4.2 课题研究的主要工作第14页
    1.5 Vision机的技术要求第14-15页
    1.6 论文章节安排第15-16页
第二章 机器视觉与图像处理理论简介第16-27页
    2.1 机器视觉系统的硬件组成及工作原理第16-18页
        2.1.1 机器视觉系统的硬件组成第16-17页
        2.1.2 机器视觉系统的工作原理第17-18页
    2.2 数字图像处理理论基础第18-26页
        2.2.1 数字图像处理的特点第18页
        2.2.2 数字图像处理的图像增强法第18-23页
        2.2.3 数字图像处理的图像分析法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 TEHCM外观检测系统的硬件设计第27-42页
    3.1 产品检测方式的确定第27-29页
    3.2 TEHCM外观缺陷检测站整体设计方案第29-35页
        3.2.1 Vision机的功能及结构设计第29-30页
        3.2.2 系统工作原理第30-31页
        3.2.3 产品表面检测技术参数介绍第31页
        3.2.4 感光器件类型选择第31-32页
        3.2.5 相机主要参数的确定第32-35页
    3.3 光源的选择及安装第35-38页
        3.3.1 光源的选择第35-36页
        3.3.2 光源的照明方式第36-37页
        3.3.3 光源的安装第37-38页
    3.4 到位传感器第38-39页
        3.4.1 光电传感器第38-39页
        3.4.2 接近传感器第39页
    3.5 治具及到位传感器在设备中的工作流程第39-40页
    3.6 MES系统介绍第40页
    3.7 硬件系统的联调第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
第四章 基于Cognex In-sight的软件设计第42-61页
    4.1 In-Sight Explorer软件简介第42-46页
        4.1.1 视觉软件的选择第42-43页
        4.1.2 In-Sight Explorer软件介绍第43-44页
        4.1.3 In-sight常用功能介绍第44-46页
    4.2 TEHCM外观缺陷的检测第46-58页
        4.2.1 区域1插针、胶圈及热敏电阻外观缺陷检测第47-54页
        4.2.2 区域2螺钉外观缺陷检测第54-56页
        4.2.3 区域3螺钉及滤网外观缺陷检验第56-58页
    4.3 用户主界面设计第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 实验结果及性能分析第61-73页
    5.1 设备性能验证第61-70页
        5.1.1 正确性验证第61-67页
        5.1.2 设备的测量系统能力分析第67-70页
        5.1.3 设备的检验时间分析第70页
    5.2 设备的时效性分析第70-71页
    5.3 效益评估第71页
    5.4 本章小结第71-73页
第六章 总结及意义第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 意义第74页
    6.3 展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页

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