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具缺陷产品报童问题的CCP和DCP研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 选题的目的和意义第7-9页
        1.1.1 研究报童问题意义第7页
        1.1.2 研究具有缺陷产品系统的意义第7页
        1.1.3 研究需求信息细分的意义第7-8页
        1.1.4 研究CCP(机会约束规划)和DCP(相关机会规划)的意义第8-9页
    1.2 国内外研究动态第9-13页
        1.2.1 报童问题文献综述第9-12页
        1.2.2 缺陷产品问题文献综述第12页
        1.2.3 CCP和DCP文献综述第12-13页
    1.3 研究方案第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
第二章 预备知识第15-18页
    2.1 模糊变量第15页
    2.2 随机模糊变量第15-16页
    2.3 模糊随机变量第16页
    2.4 Min与max的转化第16-17页
    2.5 CCP模型和DCP模型第17-18页
第三章 含缺陷产品的随机报童问题第18-24页
    3.1 模型建立第18-19页
    3.2 CCP和DCP模型算法第19-21页
    3.3 计算示例第21-23页
    3.4 结论第23-24页
第四章 含缺陷产品的模糊报童问题第24-30页
    4.1 模型建立及EVM模型求解第24-26页
    4.2 CCP和DCP模型算法第26-27页
    4.3 计算示例第27-29页
    4.4 结论第29-30页
第五章 含缺陷产品的随机模糊报童问题第30-37页
    5.1 模型建立第30-32页
    5.2 EVM、CCP和DCP模型的数值算法第32-34页
        5.2.1 EVM模型的数值算法第32-33页
        5.2.2 CCP模型的数值算法第33-34页
        5.2.3 DCP模型的数值算法第34页
    5.3 计算示例第34-36页
    5.4 小结第36-37页
第六章 含缺陷产品的模糊随机报童问题第37-45页
    6.1 模型建立第37-39页
    6.2 EVM、CCP和DCP模型的数值算法第39-42页
        6.2.1 EVM模型的数值算法第39-41页
        6.2.2 CCP模型的数值算法第41页
        6.2.3 DCP模型的数值算法第41-42页
    6.3 计算示例第42-44页
    6.4 小结第44-45页
第七章 总结与展望第45-47页
    7.1 总结第45-46页
    7.2 进一步研究方向第46-47页
参考文献第47-53页
攻读硕士学位期间的研究成果第53-54页
致谢第54-55页

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