| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 区域数值预报技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 区域数值预报在航空领域的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 同化技术在区域数值预报领域的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 研究基础及研究方法 | 第14-21页 |
| 2.1 WRF模式及实验方法 | 第14-17页 |
| 2.2 三维变分同化技术 | 第17-18页 |
| 2.3 统计分析方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 相关性分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 模拟精度分析 | 第19-20页 |
| 2.3.3 绝对误差分析 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 特例航线选取与资料准备 | 第21-29页 |
| 3.1 所选特例航线 | 第21-24页 |
| 3.1.1 选取特定航线 | 第21-22页 |
| 3.1.2 确定航线资料信息 | 第22页 |
| 3.1.3 确定所选航路 | 第22-24页 |
| 3.2 航路资料准备 | 第24-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于WRF模式的航路区域数值预报模拟实验 | 第29-53页 |
| 4.1 数值模拟实验方案设计 | 第29-37页 |
| 4.1.1 实验区域设计 | 第29-30页 |
| 4.1.2 实验方案预处理 | 第30-33页 |
| 4.1.3 实验参数化方案设计 | 第33-37页 |
| 4.2 实验模拟结果提取 | 第37-48页 |
| 4.2.1 针对QAR数据进行结果提取 | 第45-47页 |
| 4.2.2 针对AMDAR数据进行结果提取 | 第47-48页 |
| 4.3 模拟结果对比分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 与QAR数据进行对比分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 与AMDAR数据进行对比分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 航路区域数值预报模拟实验的优化处理 | 第53-62页 |
| 5.1 WRF模式中三维变分同化技术算法 | 第53-55页 |
| 5.2 利用三维变分技术对航路区域预报模拟进行资料同化处理 | 第55-56页 |
| 5.2.1 三维变分技术的计算步骤 | 第55-56页 |
| 5.2.2 实现三维变分技术技术的实验流程 | 第56页 |
| 5.3 资料同化后模拟结果对比分析 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 文章总结 | 第62-63页 |
| 6.2 本文研究创新点 | 第63页 |
| 6.3 问题讨论及展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |