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考虑交叉口优先信号的小型路网交通控制与诱导协同优化研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 依托课题第12页
        1.1.2 选题背景第12-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究现状及存在的问题第15-19页
        1.3.1 交叉口优先信号研究现状第15-16页
        1.3.2 城市交通控制与城市交通诱导系统协同策略研究现状第16页
        1.3.3 城市交通控制与城市交通诱导系统协同模型研究现状第16-18页
        1.3.4 研究现状总结及存在的问题第18-19页
    1.4 研究对象定位第19-20页
    1.5 研究思路、研究内容与技术路线第20-23页
        1.5.1 研究思路和研究内容第20-22页
        1.5.2 技术路线第22-23页
第2章 相关理论概述第23-31页
    2.1 交叉口优先信号控制基本理论第23-26页
        2.1.1 交叉口优先信号控制基本思想第23-24页
        2.1.2 单交叉口优先信号控制策略与方法第24-25页
        2.1.3 优先信号控制策略适用条件分析第25-26页
    2.2 交通控制与交通诱导协同优化基本理论第26-30页
        2.2.1 交通控制与交通诱导协同优化基本思路第26-27页
        2.2.2 交通控制与交通诱导协同优化常用方式第27-28页
        2.2.3 协同优化常用方法适用条件分析第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 考虑交叉口优先信号的协同策略研究第31-49页
    3.1 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同优化可行性分析第31-40页
        3.1.1 车流运动特征分析第31-35页
        3.1.2 现有系统逻辑架构分析第35-38页
        3.1.3 协同优化的可行性第38-40页
    3.2 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同策略影响因素第40-41页
    3.3 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同策略第41-47页
        3.3.1 交叉口优先信号对社会车辆车流的影响第41-42页
        3.3.2 不同影响条件下的协同策略分析第42-47页
    3.4 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同体系结构第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 考虑交叉口优先信号的协同模型研究第49-74页
    4.1 考虑交叉口优先信号条件下现有协同模型适应性分析第49-60页
        4.1.1 准系统最优协同模型适应性分析第49-53页
        4.1.2 双目标准均衡分配协同模型适应性分析第53-56页
        4.1.3 考虑诱导一致性的信号控制与VMS诱导协同模型适应性分析第56-58页
        4.1.4 适应性分析总结第58-60页
    4.2 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同模型构建方法第60-65页
        4.2.1 模型构建思路第60-63页
        4.2.2 模型假设条件第63-64页
        4.2.3 模型形式第64-65页
    4.3 考虑交叉口优先信号的交通控制与交通诱导协同模型第65-73页
        4.3.1 考虑交叉口优先信号的交通控制模型研究第65-67页
        4.3.2 考虑交叉口优先信号的交通诱导模型研究第67-68页
        4.3.3 路径选择模型研究第68-69页
        4.3.4 模型总结第69-71页
        4.3.5 模型优化过程第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第5章 考虑交叉口优先信号的协同模型求解算法第74-83页
    5.1 模型求解思路第74-75页
    5.2 模型求解过程第75-80页
        5.2.1 考虑交叉口优先信号的交通控制模型求解第75-76页
        5.2.2 考虑交叉口优先信号的交通诱导模型求解第76-79页
        5.2.3 小型路网中的模型求解第79-80页
    5.3 模型求解实现过程第80-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 算例分析第83-103页
    6.1 算例介绍第83-85页
    6.2 数据准备第85-87页
    6.3 模型求解过程及计算结果第87-98页
        6.3.1 模型求解过程第87-94页
        6.3.2 计算结果第94-98页
    6.4 效果评价第98-101页
    6.5 本章小结第101-103页
第7章 总结与展望第103-105页
    7.1 研究总结第103-104页
    7.2 研究展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-111页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第111页

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