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化马隧道涌水量预测预报研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题的学术背景及意义第12-13页
        1.1.1 课题的学术背景第12页
        1.1.2 课题的目的第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外现状第13-14页
        1.2.2 国内现状第14页
    1.3 研究内容及方法第14-16页
        1.3.1 化马隧道的地质勘察第14-15页
        1.3.2 化马隧道水压水量监测第15页
        1.3.3 建立网络模型分析裂隙岩体第15页
        1.3.4 隧道涌水量分段预测第15-16页
第2章 化马隧道地质概况第16-22页
    2.1 化马隧道介绍第16-17页
    2.2 隧道地区地层岩性第17-18页
        2.2.1 二叠系下统灰岩第17-18页
        2.2.2 石炭系上统灰岩第18页
        2.2.3 泥盆系上统灰岩第18页
        2.2.4 志留系上统灰岩及灰岩夹板岩第18页
    2.3 隧道地区地质构造第18-21页
        2.3.1 褶皱构造第19-20页
        2.3.2 断层构造第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 化马隧道水文地质调查第22-38页
    3.1 化马隧道水文概况第22页
    3.2 隧道富水性调查第22-23页
    3.3 隧道历次涌水情况第23-24页
    3.4 DK302+926详细涌水情况第24-27页
        3.4.1 DK302+926涌水特征第24-25页
        3.4.2 DK302+926地层情况及富水性第25页
        3.4.3 DK302+926掌子面喷水现场情况第25-27页
    3.5 DK302+926补充地质调查第27-33页
        3.5.1 水文地质补充调查第27-31页
        3.5.2 水质化验第31-32页
        3.5.3 水化学分析第32页
        3.5.4 水压水量监测第32-33页
    3.6 DK302+926补充物探工作第33-37页
        3.6.1 物探预报第33-35页
        3.6.2 超前水平钻孔第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 裂隙岩体网络模型分析第38-64页
    4.1 化马隧道裂隙岩体情况第38页
    4.2 裂隙岩体网络模型建立第38-46页
        4.2.1 模拟软件采用及介绍第38-39页
        4.2.2 确定生成域第39-40页
        4.2.3 初始条件边界条件确定第40-46页
    4.3 裂隙岩体渗流计算方法第46-52页
        4.3.1 经验解析法第47-48页
        4.3.2 地下水运动解析法第48-51页
        4.3.3 数值法第51-52页
    4.4 裂隙岩体分析研究第52-61页
        4.4.1 渗流场与地应力场第52-53页
        4.4.2 渗流场地应力场耦合作用第53-54页
        4.4.3 裂隙渗透张量分析第54-55页
        4.4.4 离散单元程序渗流分析第55-61页
    4.5 隧道涌水量影响分析第61-63页
        4 5.1 物理力学作用分析第61-62页
        4.5.2 耦合作用影响分析第62-63页
        4.5.3 化学作用第63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 化马隧道涌水量分段预测第64-87页
    5.1 数值法分段预测涌水量第64-83页
        5.1.1 DK301+284~DK302+776段第64页
        5.1.2 DK302+776~DK304+224段第64-69页
        5.1.3 DK304+224~DK305+010段第69-73页
        5.1.4 DK305+010~DK308+250段第73-78页
        5.1.5 DK308+250~DK313+858段第78-83页
    5.2 隧道涌水量实际统计第83-85页
        5.2.1 化马隧道涌水量算法第83页
        5.2.2 斜井涌水统计第83-84页
        5.2.3 正洞开挖涌水统计第84-85页
    5.3 隧道分段涌水量预测分析第85-86页
        5.3.1 经验算法第85页
        5.3.2 数值算法第85页
        5.3.3 算法对比第85-86页
    5.4 本章小结第86-87页
结论第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页

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