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深V型船运动姿态控制研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题的背景、目的及意义第11-12页
    1.2 深V型船研究发展概况第12页
    1.3 基于舵鳍联合的运动姿态控制方法研究及发展概况第12-15页
        1.3.1 基于舵/鳍联合的运动姿态控制方法概述第12-13页
        1.3.2 舵/鳍联合控制国外发展现状第13-14页
        1.3.3 舵/鳍联合控制国内发展现状第14-15页
    1.4 本论文的主要研究工作第15-17页
第2章 装有减摇鳍的深V型船运动数学模型第17-34页
    2.1 引言第17页
    2.2 深V型船的船型特征第17-18页
    2.3 深V型船运动数学模型第18-25页
        2.3.1 运动分析坐标系第18-19页
        2.3.2 深V型运动姿态数学模型第19-23页
        2.3.3 深V型船水动力非线性模型的线性化第23-25页
    2.4 深V型船运动控制装置数学模型第25-30页
        2.4.1 控制翼面的几何分析第25页
        2.4.2 作用在翼面上的水动力第25-27页
        2.4.3 舵机的水动力数学模型第27-28页
        2.4.4 鳍的水动力数学模型第28-30页
    2.5 环境扰动模型第30-33页
        2.5.1 海浪干扰第30页
        2.5.2 风对船舶的扰动力和扰动力矩第30-32页
        2.5.3 海流对船舶的扰动力和扰动力矩第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 减摇鳍对深V型船运动姿态影响第34-65页
    3.1 仿真系统建立第34页
    3.2 不同鳍位置下的船舶直航运动仿真第34-37页
    3.3 基于LQG的舵鳍联合控制器设计第37-38页
    3.4 基于蒙特卡洛模拟的控制参数优化第38-40页
        3.4.1 问题定义第38-39页
        3.4.2 蒙特卡洛模拟算法介绍第39页
        3.4.3 集成过程第39-40页
    3.5 模拟分析结果第40-63页
        3.5.1 不同遭遇角的姿态仿真第40-59页
        3.5.2 舵转速和鳍转速对操纵性能的影响第59-63页
    3.6 本章小节第63-65页
第4章 基于深V型船运动数学模型的鲁棒变增益控制器 设计第65-84页
    4.1 引言第65页
    4.2 方法介绍第65-66页
    4.3 连续时间和离散时间的LPV模型第66-68页
    4.4 LPV模型解析第68-69页
        4.4.1 雅可比线性化第68页
        4.4.2 状态转换第68-69页
        4.4.3 函数替换第69页
    4.5 翼面的伺服回路模型第69-70页
    4.6 变参数的不变子空间第70-76页
        4.6.1 控制参数的不变性第70-72页
        4.6.2 可控的不变性第72-73页
        4.6.3 约束的不变性第73-75页
        4.6.4 变参数的不变子空间算法第75页
        4.6.5 LPV系统的转置第75-76页
    4.7 LPV综合控制器的正多项式矩阵第76-79页
        4.7.1 多项式矩阵的稳定性第77-78页
        4.7.2 固定鲁棒控制器设计第78-79页
    4.8 LPV控制器设计第79-82页
        4.8.1 LMI问题等级第79-80页
        4.8.2 参数依赖利亚普诺夫函数第80页
        4.8.3 综合LPV控制规律说明第80-81页
        4.8.4 四步法第81-82页
    4.9 结论第82-84页
第5章 LPV系统在舵鳍联合控制器设计中的应用第84-92页
    5.1 问题描述第84页
    5.2 LPV的舵鳍联合控制的实际运动数学模型第84-87页
        5.2.1 基于LPV的船舶运动综合数学模型第84-85页
        5.2.2 控制器的应用第85-87页
        5.2.3 LPV模型的计算第87页
    5.3 舵/鳍联合的LPV控制仿真结果第87-91页
        5.3.1 LPV控制器实现第87-88页
        5.3.2 仿真结果第88-91页
    5.4 本章小结第91-92页
结论第92-94页
参考文献第94-98页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第98-100页
致谢第100页

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