基于公交GPS和IC卡数据的公交OD推算
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 城市公交出行OD调查 | 第16-31页 |
| 2.1 公交出行OD调查方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 人工调查采集方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息技术采集方法 | 第17-18页 |
| 2.2 公交IC卡相关数据的收集与基础分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 公交IC数据的特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 公交IC卡数据的预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 公交GPS数据的预处理 | 第20-23页 |
| 2.3 公交IC卡刷卡比例研究 | 第23-30页 |
| 2.3.1 公交IC卡刷卡规律特征 | 第23-29页 |
| 2.3.2 公交IC卡刷卡比例推算 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 公交IC卡乘客上下车站点判断 | 第31-46页 |
| 3.1 公交IC卡乘客上车站点识别 | 第31-36页 |
| 3.1.1 基于数据融合方法的上车站点推算 | 第32-34页 |
| 3.1.2 算例分析 | 第34-36页 |
| 3.2 公交IC乘客换乘行为识别 | 第36-39页 |
| 3.2.1 公交换乘过程分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于公交IC的换乘行为识别 | 第37-38页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第38-39页 |
| 3.3 基于出行链的乘客下车站点推算 | 第39-44页 |
| 3.3.1 公交乘客出行链特征 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于出行链的乘客下车站点概率模型 | 第41-42页 |
| 3.3.3 下车站点判断方法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 深圳市居民公交出行OD推算 | 第46-60页 |
| 4.1 深圳市居民公共交通出行特征 | 第46-48页 |
| 4.1.1 公共交通乘客出行时间分布 | 第46-47页 |
| 4.1.2 公共交通乘客乘车次数分布 | 第47-48页 |
| 4.2 居民公交出行OD推算研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 单条公交线路出行OD获取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 区域公交OD获取 | 第50-51页 |
| 4.2.3 公交OD矩阵检验 | 第51页 |
| 4.3 深圳市居民公交出行OD算例分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 深圳市站间OD矩阵推算 | 第51-53页 |
| 4.3.2 深圳市居民公交出行OD矩阵生成 | 第53-56页 |
| 4.3.3 深圳市居民公交出行OD矩阵检验 | 第56-57页 |
| 4.3.4 深圳市居民公交出行特征分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
