摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.4 技术路线 | 第15-17页 |
第二章 民航安全主动报告信息及特点 | 第17-20页 |
2.1 民航安全信息 | 第17页 |
2.2 民航安全主动报告信息 | 第17-19页 |
2.2.1 民航安全主动报告信息定义 | 第17页 |
2.2.2 航空安全主动报告范围 | 第17-18页 |
2.2.3 航空安全主动报告特点 | 第18-19页 |
2.3 主动报告信息语义特点 | 第19-20页 |
第三章 样本选取及方法选择 | 第20-27页 |
3.1 分析样本选取 | 第20-21页 |
3.1.1 飞行疲劳 | 第20页 |
3.1.2 ASRS飞行员疲劳报告 | 第20-21页 |
3.1.3 分析样本选取 | 第21页 |
3.2 分析方法选择 | 第21-22页 |
3.3 分析方法介绍 | 第22-24页 |
3.3.1 语义网络 | 第22-23页 |
3.3.2 其它分析法 | 第23-24页 |
3.4 分析原则 | 第24-25页 |
3.5 分析步骤 | 第25-27页 |
第四章 样本信息语义网络构建 | 第27-43页 |
4.1 报告原文翻译 | 第27-28页 |
4.2 关键信息提取 | 第28-29页 |
4.3 建立语义网络框架图 | 第29-30页 |
4.4 语义网络框架内容确定 | 第30-40页 |
4.4.1 基本信息模块 | 第31-33页 |
4.4.2 疲劳原因模块 | 第33-37页 |
4.4.3 疲劳后果模块 | 第37-40页 |
4.5 汇总飞行员疲劳语义网络 | 第40-43页 |
第五章 样本信息语义网络分析及完善 | 第43-57页 |
5.1 灰色关联分析方法 | 第43-44页 |
5.2 疲劳原因、后果节点选取 | 第44-45页 |
5.3 原因节点与疲劳中心节点的关联度分析 | 第45-47页 |
5.3.1 数据统计及处理 | 第45页 |
5.3.2 灰色加权关联度计算 | 第45-47页 |
5.4 原因节点所导致后果节点的关联度分析 | 第47-50页 |
5.4.1 数据统计及处理 | 第47-48页 |
5.4.2 灰色加权关联度计算 | 第48-49页 |
5.4.3 各后果节点涉及原因灰色加权关联度排序表 | 第49-50页 |
5.5 后果节点所涉及原因节点的关联度分析 | 第50-52页 |
5.5.1 数据统计及处理 | 第50-51页 |
5.5.2 灰色加权关联度计算 | 第51页 |
5.5.3 各原因节点导致后果灰色加权关联度排序表 | 第51-52页 |
5.6 基本信息节点与原因、后果节点间的关联性分析 | 第52-53页 |
5.7 利用BOW-TIE模型制定控制措施 | 第53-57页 |
5.7.1 利用Bow-Tie模型进行补充分析 | 第53-56页 |
5.7.2 比较和补充 | 第56-57页 |
第六章 应用举例 | 第57-61页 |
6.1 实例分析 | 第57-59页 |
6.2 节点关联关系显示 | 第59-61页 |
第七章 结论与展望 | 第61-64页 |
7.1 结论 | 第61-62页 |
7.2 创新点 | 第62页 |
7.3 展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简介 | 第69页 |