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基于语义网络的航空安全主动报告信息分析方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 研究目的与意义第14-15页
    1.4 技术路线第15-17页
第二章 民航安全主动报告信息及特点第17-20页
    2.1 民航安全信息第17页
    2.2 民航安全主动报告信息第17-19页
        2.2.1 民航安全主动报告信息定义第17页
        2.2.2 航空安全主动报告范围第17-18页
        2.2.3 航空安全主动报告特点第18-19页
    2.3 主动报告信息语义特点第19-20页
第三章 样本选取及方法选择第20-27页
    3.1 分析样本选取第20-21页
        3.1.1 飞行疲劳第20页
        3.1.2 ASRS飞行员疲劳报告第20-21页
        3.1.3 分析样本选取第21页
    3.2 分析方法选择第21-22页
    3.3 分析方法介绍第22-24页
        3.3.1 语义网络第22-23页
        3.3.2 其它分析法第23-24页
    3.4 分析原则第24-25页
    3.5 分析步骤第25-27页
第四章 样本信息语义网络构建第27-43页
    4.1 报告原文翻译第27-28页
    4.2 关键信息提取第28-29页
    4.3 建立语义网络框架图第29-30页
    4.4 语义网络框架内容确定第30-40页
        4.4.1 基本信息模块第31-33页
        4.4.2 疲劳原因模块第33-37页
        4.4.3 疲劳后果模块第37-40页
    4.5 汇总飞行员疲劳语义网络第40-43页
第五章 样本信息语义网络分析及完善第43-57页
    5.1 灰色关联分析方法第43-44页
    5.2 疲劳原因、后果节点选取第44-45页
    5.3 原因节点与疲劳中心节点的关联度分析第45-47页
        5.3.1 数据统计及处理第45页
        5.3.2 灰色加权关联度计算第45-47页
    5.4 原因节点所导致后果节点的关联度分析第47-50页
        5.4.1 数据统计及处理第47-48页
        5.4.2 灰色加权关联度计算第48-49页
        5.4.3 各后果节点涉及原因灰色加权关联度排序表第49-50页
    5.5 后果节点所涉及原因节点的关联度分析第50-52页
        5.5.1 数据统计及处理第50-51页
        5.5.2 灰色加权关联度计算第51页
        5.5.3 各原因节点导致后果灰色加权关联度排序表第51-52页
    5.6 基本信息节点与原因、后果节点间的关联性分析第52-53页
    5.7 利用BOW-TIE模型制定控制措施第53-57页
        5.7.1 利用Bow-Tie模型进行补充分析第53-56页
        5.7.2 比较和补充第56-57页
第六章 应用举例第57-61页
    6.1 实例分析第57-59页
    6.2 节点关联关系显示第59-61页
第七章 结论与展望第61-64页
    7.1 结论第61-62页
    7.2 创新点第62页
    7.3 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页

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