| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文选题的背景、趋势以及研究的意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外大数据研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的思路和方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 大数据相关理论综述 | 第17-19页 |
| 2.1 大数据概念 | 第17页 |
| 2.2 大数据的形成 | 第17-19页 |
| 第三章 阳光医药大数据物理构架及采集方式 | 第19-27页 |
| 3.1 大数据平台搭建 | 第19-22页 |
| 3.1.1 采用的主要技术 | 第19-21页 |
| 3.1.2 部署方式 | 第21-22页 |
| 3.2 江西省“阳光医药”系统大数据融合 | 第22-24页 |
| 3.2.1 数据优化 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数据台账 | 第23-24页 |
| 3.3 阳光医药现状分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 阳光医药大数据来源 | 第24页 |
| 3.3.2 阳光医药大数据归集方式 | 第24-25页 |
| 3.3.3 阳光医药大数据计算资源 | 第25页 |
| 3.3.4 阳光医药大数据信息分析 | 第25-27页 |
| 第四章 江西省“阳光医药”大数据应用现状及存在问题 | 第27-39页 |
| 4.1 阳光医药大数据的形成 | 第27-28页 |
| 4.2 江西省“阳光医药”大数据应用现状分析 | 第28-35页 |
| 4.2.1 按常见病例进行分析 | 第28-30页 |
| 4.2.2 按地区分布分析实践 | 第30-31页 |
| 4.2.3 按年龄分布进行分析 | 第31页 |
| 4.2.4 按用药倾向进行分析 | 第31-32页 |
| 4.2.5 按医疗机构费用结构进行分析 | 第32-33页 |
| 4.2.6 按药品供应进行分析 | 第33页 |
| 4.2.7 按疾病与外部环境关联度进行分析 | 第33-35页 |
| 4.3 江西省“阳光医药”系统大数据应用存在的问题 | 第35-39页 |
| 4.3.1“阳光医药”大数据应用氛围不浓 | 第35-36页 |
| 4.3.2“阳光医药”大数据应用的制度还不够完善 | 第36页 |
| 4.3.3“阳光医药”大数据经费投入有限 | 第36-37页 |
| 4.3.4“阳光医药”大数据建设专业人才队伍缺乏 | 第37-38页 |
| 4.3.5“阳光医药”大数据应用监督体系相对缺乏 | 第38-39页 |
| 第五章 江西省“阳光医药”系统大数据应用改进途径 | 第39-43页 |
| 5.1 加大“阳光医药”大数据应用的组织宣传力度 | 第39-40页 |
| 5.2 健全“阳光医药”大数据管理应用制度 | 第40页 |
| 5.3 加大政府资金投入 | 第40-41页 |
| 5.4 加大人才培养和技术支持 | 第41-42页 |
| 5.5 严把大数据安全关口 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |