基于RS-SVM的供应链和谐性评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 供应链和谐性基础理论 | 第16-26页 |
| ·和谐管理理论 | 第16-18页 |
| ·和谐管理理论的概念 | 第16-17页 |
| ·和谐理论的应用 | 第17-18页 |
| ·和谐性理论 | 第18-20页 |
| ·供应链和谐性管理理论 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 供应链和谐性评价指标体系 | 第26-34页 |
| ·供应链和谐性评价指标的选择原则 | 第26-27页 |
| ·供应链和谐性指标分析 | 第27-32页 |
| ·供应链和谐性评价指标体系 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于粗集-支持向量机的评价模型 | 第34-52页 |
| ·支持向量机理论 | 第34-45页 |
| ·经验风险最小化原理 | 第34-36页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第36-37页 |
| ·支持向量机的分类及其核函数 | 第37-45页 |
| ·粗糙集理论 | 第45-50页 |
| ·粗糙集基本原理 | 第45-48页 |
| ·应用粗集进行指标筛选的可行性 | 第48页 |
| ·基于粗集的属性约简 | 第48-50页 |
| ·粗集一支持向量机方法分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 供应链和谐性评价实证分析 | 第52-66页 |
| ·项目介绍 | 第52页 |
| ·数据搜集 | 第52-53页 |
| ·基于RS-SVM 的供应链和谐性评价模型 | 第53-58页 |
| ·核函数及参数选择 | 第56-58页 |
| ·模型测试 | 第58页 |
| ·结果分析 | 第58-64页 |
| ·供应链和谐性管理对策与措施 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第73-74页 |
