中等规模城市居民出行特性与公交最佳分担率研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容与研究方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 中等城市居民出行特性采集与分析 | 第18-34页 |
| 2.1 中等城市相关概念 | 第18页 |
| 2.2 中等城市发展特征 | 第18-21页 |
| 2.2.1 中等城市用地特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中等城市经济特征 | 第19页 |
| 2.2.3 中等城市人口特性 | 第19-21页 |
| 2.3 中等城市居民出行特性采集 | 第21-28页 |
| 2.3.1 样本城市的确定 | 第21-27页 |
| 2.3.2 居民出行特性数据采集 | 第27-28页 |
| 2.4 中等城市居民出行特性数据分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 个人特性 | 第28-30页 |
| 2.4.2 出行特性 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 居民出行强度影响因素研究 | 第34-40页 |
| 3.1 人均出行次数影响因素 | 第34-35页 |
| 3.2 模型建立及检验 | 第35-39页 |
| 3.2.1 回归模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.2.2 影响因素灵敏度分析 | 第37-39页 |
| 3.2.3 模型检验 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于广义费用的公交最佳分担率模型的建立 | 第40-54页 |
| 4.1 广义费用 | 第41-46页 |
| 4.1.1 广义费用理论 | 第41-42页 |
| 4.1.2 广义费用函数的确定 | 第42-46页 |
| 4.2 拥挤度 | 第46-48页 |
| 4.3 公交分担率的影响因素 | 第48-51页 |
| 4.3.1 影响因素分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 影响因素灵敏度分析 | 第50-51页 |
| 4.4 公交最佳分担率模型建立及求解 | 第51-52页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第51-52页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于广义费用的中山市公交最佳分担率确定 | 第54-60页 |
| 5.1 基础数据准备 | 第54-55页 |
| 5.2 模型构建 | 第55页 |
| 5.3 模型求解 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
