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改进基因表达式编程在地铁变形预测中的应用研究

摘要第4-5页
Abstarct第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 地铁隧道变形预测研究现状第9-10页
        1.2.2 基因表达式编程研究现状第10-11页
    1.3 研究内容及技术路线第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 技术路线第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-15页
第二章 地铁隧道变形相关理论第15-19页
    2.1 地铁隧道变形原因第15-16页
        2.1.1 施工期间的影响第15页
        2.1.2 地铁隧道周边建筑的建设施工对隧道造成的影响第15-16页
        2.1.3 地铁隧道下卧土层的不均匀性第16页
    2.2 地铁隧道的监测内容第16页
    2.3 地铁隧道变形研究方法第16-19页
        2.3.1 Peck公式法第16-17页
        2.3.2 有限单元法(FEM)第17-19页
第三章 基因表达式编程算法第19-33页
    3.1 GEP的相关概念第19-20页
        3.1.1 终结符集合第19页
        3.1.2 函数集合第19-20页
    3.2 GEP的编码方式第20-25页
        3.2.1 基因表达式编程的序列第20-21页
        3.2.2 GEP中的单基因第21-22页
        3.2.3 基因表达式编程中的染色体第22-25页
    3.3 适应度函数第25页
    3.4 基因表达式编程的几种遗传操作第25-31页
        3.4.1 选择算子第25-26页
        3.4.2 变异算子第26-27页
        3.4.3 插串算子第27-29页
        3.4.4 重组算子第29-31页
    3.5 基因表达式编程的算法流程第31-33页
第四章 基因GEP改进研究及地铁隧道变形预测模型建立第33-39页
    4.1 变形数据的小波去噪第33-34页
        4.1.1 小波分析的基本概述第33页
        4.1.2 小波分析第33-34页
    4.2 基因表达式编程的改进第34-37页
        4.2.1 跳跃基因的基本介绍第34-36页
        4.2.2 基于跳跃算子的GEP改进第36-37页
        4.2.3 改进GEP算法的实现步骤第37页
    4.3 模型的建立第37-39页
第五章 工程应用实例与分析第39-55页
    5.1 工程概况第39-41页
    5.2 数据预处理第41-43页
    5.3 改进的基因表达式编程地铁隧道变形预测模型第43-48页
    5.4 基于传统基因表达式编程地铁隧道变形预测模型第48-51页
    5.5 精度对比分析第51-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
读学位期间的研究成果第62-63页

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