摘要 | 第4-5页 |
Abstarct | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 地铁隧道变形预测研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 基因表达式编程研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
第二章 地铁隧道变形相关理论 | 第15-19页 |
2.1 地铁隧道变形原因 | 第15-16页 |
2.1.1 施工期间的影响 | 第15页 |
2.1.2 地铁隧道周边建筑的建设施工对隧道造成的影响 | 第15-16页 |
2.1.3 地铁隧道下卧土层的不均匀性 | 第16页 |
2.2 地铁隧道的监测内容 | 第16页 |
2.3 地铁隧道变形研究方法 | 第16-19页 |
2.3.1 Peck公式法 | 第16-17页 |
2.3.2 有限单元法(FEM) | 第17-19页 |
第三章 基因表达式编程算法 | 第19-33页 |
3.1 GEP的相关概念 | 第19-20页 |
3.1.1 终结符集合 | 第19页 |
3.1.2 函数集合 | 第19-20页 |
3.2 GEP的编码方式 | 第20-25页 |
3.2.1 基因表达式编程的序列 | 第20-21页 |
3.2.2 GEP中的单基因 | 第21-22页 |
3.2.3 基因表达式编程中的染色体 | 第22-25页 |
3.3 适应度函数 | 第25页 |
3.4 基因表达式编程的几种遗传操作 | 第25-31页 |
3.4.1 选择算子 | 第25-26页 |
3.4.2 变异算子 | 第26-27页 |
3.4.3 插串算子 | 第27-29页 |
3.4.4 重组算子 | 第29-31页 |
3.5 基因表达式编程的算法流程 | 第31-33页 |
第四章 基因GEP改进研究及地铁隧道变形预测模型建立 | 第33-39页 |
4.1 变形数据的小波去噪 | 第33-34页 |
4.1.1 小波分析的基本概述 | 第33页 |
4.1.2 小波分析 | 第33-34页 |
4.2 基因表达式编程的改进 | 第34-37页 |
4.2.1 跳跃基因的基本介绍 | 第34-36页 |
4.2.2 基于跳跃算子的GEP改进 | 第36-37页 |
4.2.3 改进GEP算法的实现步骤 | 第37页 |
4.3 模型的建立 | 第37-39页 |
第五章 工程应用实例与分析 | 第39-55页 |
5.1 工程概况 | 第39-41页 |
5.2 数据预处理 | 第41-43页 |
5.3 改进的基因表达式编程地铁隧道变形预测模型 | 第43-48页 |
5.4 基于传统基因表达式编程地铁隧道变形预测模型 | 第48-51页 |
5.5 精度对比分析 | 第51-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |