基于AP聚类的生物发酵过程软测量建模方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·生物发酵过程面临的问题 | 第7-8页 |
| ·软测量技术研究现状 | 第8-12页 |
| ·软测量建模基本步骤 | 第9页 |
| ·软测量建模方法概述 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关算法研究与分析 | 第14-25页 |
| ·AP聚类算法 | 第14-18页 |
| ·AP聚类算法描述 | 第14-16页 |
| ·改进相似度值的AP聚类算法 | 第16-17页 |
| ·AP聚类算法实现步骤 | 第17页 |
| ·仿真实验 | 第17-18页 |
| ·DE优化的LSSVM建模方法 | 第18-24页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| ·差分进化算法 | 第20-22页 |
| ·DE-LSSVM建模步骤 | 第22-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 青霉素发酵过程多模型建模方法研究 | 第25-37页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第25-30页 |
| ·发酵过程介绍 | 第25-27页 |
| ·辅助变量选取 | 第27-29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| ·基于AP聚类的多模型融合建模方法 | 第30-34页 |
| ·类属划分及相似样本集的建立 | 第32-33页 |
| ·多模型建模步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 青霉素发酵过程在线建模方法研究 | 第37-45页 |
| ·在线建模方法 | 第37-38页 |
| ·基于AP聚类和DTW距离的在线建模方法 | 第38-42页 |
| ·DTW距离描述及相似时间序列搜索 | 第38-41页 |
| ·在线建模步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·前景展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
