无线传感网络水环境监测的感知数据融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·无线传感器网络介绍 | 第9-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络在环境监测中的应用 | 第12-14页 |
| ·本文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 数据融合技术 | 第16-24页 |
| ·数据融合的意义及分类 | 第16-17页 |
| ·数据融合的体系结构 | 第17-19页 |
| ·无线传感器网络数据融合的特点 | 第19-21页 |
| ·多传感器数据融合的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于滑动窗口内正态记分检验的数据融合方法 | 第24-34页 |
| ·融合场景 | 第24-25页 |
| ·融合模型 | 第25页 |
| ·总体融合方案 | 第25-27页 |
| ·滑窗正态记检验数据融合方法 | 第27-33页 |
| ·正态记分检验 | 第27-28页 |
| ·正态记分检验统计量的确定 | 第28-30页 |
| ·关系矩阵的确定 | 第30-32页 |
| ·最大子图获得方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于 K 均值聚类的数据融合方法 | 第34-44页 |
| ·传感器故障特性分析及诊断方法 | 第34-37页 |
| ·基于 K 均值聚类的异常值诊断和处理 | 第37-41页 |
| ·聚类算法介绍 | 第37页 |
| ·确定聚类集合 | 第37-38页 |
| ·确定聚类中心及聚类算法 | 第38-39页 |
| ·提取正常传感器组 | 第39-41页 |
| ·加权融合获得估计值 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·实验平台简介 | 第44-45页 |
| ·仿真说明 | 第45页 |
| ·最优阈值的确定 | 第45-46页 |
| ·最优窗口长度的确定 | 第46-47页 |
| ·精度比较 | 第47-50页 |
| ·能耗分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
