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基于支持向量机的传感网络链路质量预测机制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·无线传感网络概述第11-12页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·主要工作第13-14页
   ·文章组织结构第14-15页
第2章 链路质量相关研究现状第15-32页
   ·链路特性研究现状第15-21页
     ·链路空间特性第16-17页
     ·链路时间特性第17-19页
     ·链路非对称性第19-20页
     ·链路干扰第20-21页
   ·链路质量评估研究现状第21-26页
     ·基于链路特性的评估方法第21-22页
     ·基于物理层参数的评估方法第22-24页
     ·基于数据链路层参数的评估方法第24-26页
   ·链路质量预测研究现状第26-30页
     ·基于链路特性的预测方法第26-27页
     ·基于概率估计理论的预测方法第27-28页
     ·基于智能学习理论的预测方法第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 典型链路质量预测标准第32-45页
   ·包接收率第32-34页
   ·接收信号强度指示第34-37页
   ·链路质量指示第37-41页
   ·信噪比第41-43页
   ·预测参数间的相关性第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 LQP-SVM 链路质量预测模型第45-72页
   ·LQP-SVM 总体方案设计第45-46页
   ·LQP-SVM 评估层设计第46-62页
     ·SVC 理论第47-50页
     ·链路质量评估问题描述第50-53页
     ·评估层模型建立第53-54页
     ·评估层方法描述第54-55页
     ·相关核函数及其参数确定第55-59页
     ·对 SVM 进行精度纠正第59-60页
     ·Kalman 滤波技术的引入第60-62页
   ·LQP-SVM 预测层设计第62-70页
     ·SVR 理论第62-64页
     ·链路质量预测问题描述第64-67页
     ·预测层模型建立第67页
     ·相空间重构技术的引入第67-69页
     ·滑动窗口与自适应性第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第5章 实验与分析第72-87页
   ·实验平台简介第72-76页
     ·硬件平台第72-74页
     ·软件平台第74-76页
   ·LQP-SVM 模型验证第76-86页
     ·评估层合理性验证与性能分析第76-82页
     ·预测层合理性验证与性能分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 总结与展望第87-89页
   ·全文总结第87-88页
   ·研究展望第88-89页
参考文献第89-95页
攻读硕士学位期间参与课题情况第95-96页
攻读硕士期间发表论文情况第96-97页
致谢第97页

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