基于支持向量机的传感网络链路质量预测机制研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·无线传感网络概述 | 第11-12页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·主要工作 | 第13-14页 |
·文章组织结构 | 第14-15页 |
第2章 链路质量相关研究现状 | 第15-32页 |
·链路特性研究现状 | 第15-21页 |
·链路空间特性 | 第16-17页 |
·链路时间特性 | 第17-19页 |
·链路非对称性 | 第19-20页 |
·链路干扰 | 第20-21页 |
·链路质量评估研究现状 | 第21-26页 |
·基于链路特性的评估方法 | 第21-22页 |
·基于物理层参数的评估方法 | 第22-24页 |
·基于数据链路层参数的评估方法 | 第24-26页 |
·链路质量预测研究现状 | 第26-30页 |
·基于链路特性的预测方法 | 第26-27页 |
·基于概率估计理论的预测方法 | 第27-28页 |
·基于智能学习理论的预测方法 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 典型链路质量预测标准 | 第32-45页 |
·包接收率 | 第32-34页 |
·接收信号强度指示 | 第34-37页 |
·链路质量指示 | 第37-41页 |
·信噪比 | 第41-43页 |
·预测参数间的相关性 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 LQP-SVM 链路质量预测模型 | 第45-72页 |
·LQP-SVM 总体方案设计 | 第45-46页 |
·LQP-SVM 评估层设计 | 第46-62页 |
·SVC 理论 | 第47-50页 |
·链路质量评估问题描述 | 第50-53页 |
·评估层模型建立 | 第53-54页 |
·评估层方法描述 | 第54-55页 |
·相关核函数及其参数确定 | 第55-59页 |
·对 SVM 进行精度纠正 | 第59-60页 |
·Kalman 滤波技术的引入 | 第60-62页 |
·LQP-SVM 预测层设计 | 第62-70页 |
·SVR 理论 | 第62-64页 |
·链路质量预测问题描述 | 第64-67页 |
·预测层模型建立 | 第67页 |
·相空间重构技术的引入 | 第67-69页 |
·滑动窗口与自适应性 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第5章 实验与分析 | 第72-87页 |
·实验平台简介 | 第72-76页 |
·硬件平台 | 第72-74页 |
·软件平台 | 第74-76页 |
·LQP-SVM 模型验证 | 第76-86页 |
·评估层合理性验证与性能分析 | 第76-82页 |
·预测层合理性验证与性能分析 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
·全文总结 | 第87-88页 |
·研究展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第95-96页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第96-97页 |
致谢 | 第97页 |