智能交通系统中道路事故的预测、预防及救援系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·道路交通安全问题 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统概述 | 第11-13页 |
| ·我国 ITS 的发展现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统整体结构及关键技术 | 第16-22页 |
| ·系统需求分析 | 第16-18页 |
| ·事故预测子系统的需求 | 第16页 |
| ·事故预防子系统的需求 | 第16-17页 |
| ·事故紧急救援子系统的需求 | 第17页 |
| ·系统总需求 | 第17-18页 |
| ·系统整体框架设计 | 第18-19页 |
| ·关键技术 | 第19-22页 |
| ·信息采集技术 | 第19-20页 |
| ·地理信息系统（GIS） | 第20-22页 |
| 第三章 道路交通事故实时预测 | 第22-40页 |
| ·预测理论及常用的交通事故预测方法 | 第22-25页 |
| ·预测原则 | 第22-23页 |
| ·常用的交通事故预测方法 | 第23-25页 |
| ·本文采用的事故预测方法 | 第25页 |
| ·道路交通事故影响因素 | 第25-28页 |
| ·人的因素 | 第26页 |
| ·车辆因素 | 第26-27页 |
| ·道路因素 | 第27-28页 |
| ·交通环境 | 第28页 |
| ·实时预测系统框架 | 第28-30页 |
| ·基于贝叶斯网络的道路交通事故实时预测方法 | 第30-36页 |
| ·贝叶斯网络的数学描述 | 第30-32页 |
| ·基于贝叶斯网络的道路交通事故实时预测模型 | 第32-36页 |
| ·预测模型的软件实现及有效性分析 | 第36-38页 |
| ·贝叶斯网络预测模型的软件实现 | 第36-38页 |
| ·模型有效性分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 道路交通事故的预防 | 第40-48页 |
| ·道路交通事故预防体系运作模式 | 第40-41页 |
| ·基于 GIS 的道路交通事故预防系统 | 第41-46页 |
| ·基于 GIS 的交通事故预防系统框架设计 | 第41-44页 |
| ·基于 GIS 的交通事故预防系统功能模块 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 道路交通事故紧急救援 | 第48-58页 |
| ·国内现存体系的不足及对策 | 第48-51页 |
| ·救援资源及救援任务 | 第48-49页 |
| ·国内现存体系的不足 | 第49-50页 |
| ·基于 ITS 的改进办法 | 第50-51页 |
| ·道路交通事故紧急救援系统的构建 | 第51-55页 |
| ·道路交通事故紧急救援系统框架设计 | 第51-52页 |
| ·道路交通事故紧急救援系统工作流程 | 第52-55页 |
| ·紧急救援中路径选择 | 第55-57页 |
| ·最短路径问题 | 第55页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第55-56页 |
| ·紧急救援系统中最短路径的计算 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
