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MTACA:一种面向感知QoS的无线传感器网络覆盖控制方法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
第1章 无线传感器网络及其服务质量概述第11-25页
   ·无线传感器网络简介第11-16页
     ·WSN网络与体系结构第11-13页
     ·WSN特点第13-14页
     ·WSN的应用第14-16页
     ·WSN所面临的挑战第16页
   ·WSN服务质量第16-22页
     ·网络服务质量定义第16-18页
     ·无线传感器网络QoS研究第18-19页
     ·无线传感器网络QoS研究现状第19-22页
   ·本文研究意义和主要工作第22-25页
     ·研究意义第22-23页
     ·主要工作第23-24页
     ·论文结构第24-25页
第2章 WSN覆盖控制策略研究第25-39页
   ·覆盖控制第25-27页
   ·感知模型第27-28页
     ·感知原型第27-28页
     ·0-1感知模型第28页
     ·概率感知模型第28页
   ·多重覆盖与协同覆盖第28-31页
   ·覆盖优化方式第31-33页
     ·确定性网络部署第32页
     ·工作节点调度第32-33页
   ·约束因素第33-35页
     ·能量有效性第33-34页
     ·网络连通性第34页
     ·节点定位第34-35页
     ·时间同步第35页
   ·性能指标第35-37页
     ·覆盖率第35-36页
     ·覆盖效率第36页
     ·网络生存寿命第36页
     ·漏检率第36-37页
     ·工作节点比例第37页
   ·覆盖控制巫待解决的问题第37-39页
第3章 MTACA算法第39-49页
   ·研究对象的性质第39-41页
     ·点覆盖控制第39-40页
     ·传感器随机分布第40页
     ·节点能量受限第40页
     ·节点感知模型第40页
     ·存在特质节点第40-41页
     ·节点定位第41页
     ·节点时间同步第41页
   ·研究目标第41-42页
   ·研究思路第42-43页
     ·分区域第42页
     ·时间分片第42-43页
     ·动态自适应分组第43页
     ·集中式算法第43页
   ·算法基本思想第43-44页
   ·MTACA算法第44-49页
     ·相关基本概念第44页
     ·算法步骤第44-49页
第4章 0-1感知模型下的c-MTACA算法及其仿真第49-63页
   ·0-1感知模型第49页
   ·工作节点调度机制第49-50页
   ·算法伪代码及流程图第50-54页
     ·算法伪代码第50-52页
     ·流程图第52-54页
   ·算法仿真与性能分析第54-62页
     ·比较算法第54-55页
     ·算法场景描述第55页
     ·覆盖率vs.时间第55-56页
     ·工作节点比例vs.时间第56-58页
     ·失效节点比例vs.时间第58-59页
     ·能量均衡性vs.时间第59-60页
     ·网络工作寿命vs.节点个数第60-61页
     ·网络工作寿命vs.感知半径第61页
     ·覆盖率vs.定位偏差第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 概率感知模型下的p-MTACA算法及其仿真第63-77页
   ·概率感知模型第63-64页
   ·多节点协同感知第64-65页
   ·p-MTACA算法第65-67页
     ·关联目标—m-CSG集的建立第65-66页
     ·工作节点集的调度机制第66-67页
   ·算法伪代码及流程图第67-71页
     ·算法伪代码第67-69页
     ·流程图第69-71页
   ·算法仿真与性能分析第71-76页
     ·算法场景描述第71页
     ·覆盖率vs.时间第71-72页
     ·工作节点比例vs.时间第72-73页
     ·失效节点比例vs.时间第73-74页
     ·能量均衡性vs.时间第74-75页
     ·网络工作寿命vs.节点个数第75页
     ·定位误差对覆盖率的影响第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-81页
   ·全文总结第77-78页
   ·研究展望第78-81页
     ·边界问题第78页
     ·网络连通性第78-79页
     ·三维覆盖第79页
     ·动态目标第79-81页
参考文献第81-85页
附录第85页

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