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基于射频信号强度的零配置室内定位系统

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
致谢第7-8页
目录第8-10页
第1章 无线传感器网络概述第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·无线传感器发展概述第11-16页
     ·原理及结构第11-12页
     ·特点与挑战第12-13页
     ·发展历程第13-14页
     ·研究现状第14-15页
     ·应用领域第15-16页
   ·本文研究意义及主要工作第16-18页
     ·研究意义第16-17页
     ·主要工作第17-18页
   ·论文结构第18-20页
第2章 室内定位系统研究现状第20-34页
   ·定位系统基本原理和室内定位难点第20-22页
     ·定位系统基本原理模型第20-22页
     ·室内定位存在难点第22页
   ·定位算法分析第22-27页
     ·定位数学模型第22-24页
     ·定位算法分类第24页
     ·定位算法详述第24-27页
   ·室内定位系统分类第27-28页
     ·依据系统是否建立信号分布地图第27页
     ·依据系统硬件的构建形式第27-28页
     ·依据系统信息的获取方式第28页
     ·其他分类方式第28页
   ·典型室内定位系统介绍及评价第28-32页
     ·微软研发中心的Radar原型系统第28-29页
     ·Harvard大学的MoteTrack第29-30页
     ·Rutgers大学的Bayesian定位第30页
     ·Auburn大学的ARIADNE第30-31页
     ·UIUC的零配置系统第31-32页
   ·系统汇总比较第32-33页
   ·发展趋势第33-34页
第3章 室内信号特性研究第34-48页
   ·无线传播机制和室内传播环境第34-35页
     ·无线传播机制第34页
     ·室内无线传播环境第34-35页
   ·室内无线传播模型第35-36页
     ·经验模型第35-36页
     ·确定性模型第36页
   ·室内测试实验及分析第36-48页
     ·室外实验第37-38页
     ·室内实验第38-46页
     ·实验结论第46-48页
第4章 基于信号差异的环境自适应定位算法第48-56页
   ·研究对象性质第48-49页
     ·室内无线信道特性第48页
     ·无线传感器网络特点第48-49页
     ·定位目标特点第49页
   ·研究目标第49页
   ·研究思路第49-51页
     ·信号滤波第49-50页
     ·分布式差异计算(环境自适应)第50页
     ·位置加权质心计算第50-51页
     ·位置预测与滤波第51页
   ·算法基本思想第51-52页
   ·基于信号差异的的环境自适应定位算法iNemo第52-55页
     ·算法描述第52页
     ·算法实现步骤第52-54页
     ·数据包处理流程图第54-55页
   ·系统优化第55-56页
第5章 实验系统设计实现第56-64页
   ·实验系统总体设计第56-57页
   ·实验系统软硬件选型第57-58页
   ·组成模块第58-64页
     ·网络节点层—动态组管理第58-62页
     ·基站层—GUI及数据处理与显示第62-64页
第6章 iNemo定位算法性能评估第64-78页
   ·性能评价指标第64-65页
   ·测试实验部署第65-66页
   ·算法实现及资源开销第66-69页
     ·数组说明第66-67页
     ·算法实现第67-69页
     ·资源耗用第69页
   ·算法性能评估第69-76页
     ·差异计算函数选择第69-71页
     ·信标密度影响第71页
     ·网络规模影响第71-74页
     ·系统应用环境影响第74-75页
     ·节点发射功率影响第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第7章 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78-79页
   ·研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84页

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