基于数字图像处理的高温检测算法改进
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1 研究意义 | 第7-8页 |
| 2 高温火焰测温方法综述 | 第8-12页 |
| ·接触式测温法 | 第9-10页 |
| ·非接触式测温法 | 第10-12页 |
| 3 可视化燃烧诊断和温度场测量系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-17页 |
| 第二章 工业炉火焰测温技术 | 第17-28页 |
| 1 概述 | 第17-18页 |
| 2 辐射换热原理 | 第18-22页 |
| 3 辐射换热计算特点 | 第22-23页 |
| 4 工业炉内温度场的测量模型研究 | 第23-26页 |
| 5 本章小结 | 第26页 |
| 参考文献 | 第26-28页 |
| 第三章 测量信号采集系统特性研究 | 第28-48页 |
| 1 CCD的工作原理 | 第28-30页 |
| 2 CCD视频信号处理与计算机数据采集 | 第30-32页 |
| 3 CCD摄像系统的测温原理 | 第32-38页 |
| 4 测温系统的构成 | 第38-41页 |
| ·标定系统 | 第38-40页 |
| ·测温系统 | 第40-41页 |
| 5 测量系统的误差分析 | 第41-45页 |
| 6 本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第四章 数字图像处理和算法研究 | 第48-67页 |
| 1 数字图像处理技术在温度检测中的应用 | 第48-49页 |
| 2 CCD图像的噪声组成 | 第49-50页 |
| 3 噪声图像的处理 | 第50-55页 |
| 4 温度计算 | 第55-59页 |
| ·神经网络法 | 第55-56页 |
| ·最小二乘法 | 第56-59页 |
| 5 算法改进 | 第59-64页 |
| ·卡尔曼滤波基本方程 | 第59-62页 |
| ·实际应用 | 第62-64页 |
| 6 本章小结 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
