X型航空发动机神经网络控制研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·发动机控制方法概论 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 X型航空发动机数学模型建立 | 第16-21页 |
| ·发动机建模方法 | 第16-18页 |
| ·线性模型的归一化处理 | 第18-19页 |
| ·发动机模型离散化 | 第19-21页 |
| 第三章 神经网络用于单回路发动机稳态控制 | 第21-45页 |
| ·经典PID在稳态控制中的应用 | 第21-27页 |
| 一、 PID控制器算法 | 第21-22页 |
| 二、 PID参数的整定 | 第22-23页 |
| 三、 发动机单回路PID设计 | 第23-24页 |
| 四、 仿真验证 | 第24-27页 |
| ·BP神经网络概论 | 第27-31页 |
| ·神经网络用于单回路发动机稳态控制 | 第31-45页 |
| 一、 神经网络进行发动机单回路控制的结构 | 第31-35页 |
| 二、 基于神经网络工具箱的BP网络 | 第35-37页 |
| 三、 发动机模型中传递函数的求取 | 第37-39页 |
| 四、 仿真结果 | 第39-41页 |
| 五、 鲁棒性验证 | 第41-42页 |
| 六、 工程分析 | 第42-45页 |
| 第四章 神经网络用于双回路发动机稳态控制 | 第45-67页 |
| ·航空发动机耦合性分析 | 第45-49页 |
| ·新型控制方法应用于双回路发动机控制 | 第49-55页 |
| 一、 新型神经元网络多变量控制系统结构 | 第49-50页 |
| 二、 该神经元网络的计算方法 | 第50-53页 |
| 三、 该神经元网络控制系统的收敛性和稳定性分析 | 第53-55页 |
| ·神经网络双回路稳态控制仿真 | 第55-67页 |
| 一、 双回路神经网络结构确定 | 第55-59页 |
| 二、 仿真结果 | 第59-67页 |
| 第五章 神经网络用于发动机单回路加速控制 | 第67-76页 |
| 一、 航空发动机转速控制系统基本原理 | 第67页 |
| 二、 加速控制的控制规律 | 第67-71页 |
| 三、 关于加速模型 | 第71-73页 |
| 四、 仿真 | 第73-76页 |
| 第六章 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
