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印刷电路板缺陷检测技术及系统实现研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题背景第8页
   ·PCB缺陷检测技术第8-11页
   ·视觉检测技术研究第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本课题研究的目的和意义第14页
   ·论文研究内容及章节安排第14-18页
     ·论文研究的主要内容第14-15页
     ·论文的章节安排第15-18页
第二章 PCB检测系统总体方案设计第18-22页
   ·系统结构组成第18-19页
   ·图像处理软件单元第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 PCB图像预处理第22-32页
   ·数字图像基础第22-23页
   ·PCB图像增强第23-27页
     ·灰度直方图均衡化第24-26页
     ·灰度拉伸第26-27页
   ·PCB图像平滑第27-31页
     ·中值滤波第28-29页
     ·自适应中值滤波算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 PCB图像二值化处理第32-40页
   ·全局阀值法第33-37页
     ·直方图双峰法第33-34页
     ·最大熵法第34-35页
     ·最大方差法第35-37页
   ·局部阀值法第37-39页
   ·阀值分割结果分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 PCB图像缺陷检测第40-62页
   ·PCB图像的主要缺陷第40-41页
   ·PCB缺陷的检测方法第41-42页
   ·PCB特征及标准PCB图库构建第42-45页
     ·PCB特征构建第42-43页
     ·标准PCB参考图像构建第43-45页
   ·图像定位与对比第45-47页
     ·图像对比流程图第46页
     ·图像对比第46-47页
   ·对比后形态学处理第47-52页
     ·腐蚀第48-49页
     ·膨胀第49-50页
     ·开运算第50-51页
     ·闭运算第51-52页
   ·缺陷的分类与识别第52-58页
     ·缺陷标记与统计第52-55页
     ·缺陷特征分类第55-58页
   ·缺陷识别第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·进一步研究及展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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