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基于极值动力学的MEMETIC算法及其在非线性预测控制中的应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·引言第14-15页
   ·非线性模型预测控制与优化问题研究现状第15-19页
     ·非线性系统辨识第17-18页
     ·优化控制算法第18-19页
   ·基于极值动力学的智能优化算法第19-25页
     ·自组织临界理论与极值动力学第20-23页
     ·极值优化算法及应用现状第23-25页
   ·MEMETIC高效计算理论与应用现状第25-27页
   ·本文研究内容及结构安排第27-29页
第二章 基于极值动力学的EO-LM 无约束优化算法第29-52页
   ·引言第29页
   ·基于极值动力学的MEMETIC算法理论分析第29-37页
     ·极值优化动力学特征分析第29-34页
     ·协同进化、极值优化与MEMETIC算法第34-37页
   ·基于极值动力学和Levenberg-Marquardt的EO-LM 算法第37-51页
     ·列文伯格-马夸尔特算法第37-38页
     ·EO-LM算法流程第38-41页
     ·基于EO-LM的神经网络参数优化第41-46页
     ·仿真结果与比较分析第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 基于极值动力学的EO-SQP 有约束优化算法第52-69页
   ·引言第52-53页
   ·基于极值动力学和序贯二次规划的EO-SQP算法第53-58页
     ·序贯二次规划算法第53-56页
     ·EO-SQP算法第56-58页
   ·EO-SQP算法求解数值优化问题第58-67页
     ·典型无约束优化问题仿真结果及比较分析第59-61页
     ·典型约束优化问题仿真结果及比较分析第61-65页
     ·EO-SQP算法搜索动态分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第四章 基于EO-SQP 滚动优化的NMPC 算法第69-98页
   ·引言第69-70页
   ·基于极值优化的支持向量机预测模型第70-83页
     ·支持向量机模型第71-72页
     ·基于极值优化的支持向量机核函数及参数优化第72-80页
     ·基于自反馈递推原理的EO-SVR非线性系统动态模型第80-83页
   ·基于EO-SQP的滚动优化算法第83-87页
     ·NMPC滚动优化问题描述第84-85页
     ·基于可变窗口的EO-SQP变异算子第85-86页
     ·初值选择第86-87页
     ·终止条件第87页
   ·非线性预测控制器设计第87-93页
     ·EO-SVR多步预测模型第87-88页
     ·滚动优化第88-90页
     ·反馈校正第90-91页
     ·非线性预测控制算法流程第91-93页
   ·实验及仿真结果第93-97页
     ·典型CSTR模型第93-94页
     ·连续混合反应釜NMPC控制器第94页
     ·基于EO-SVR的非线性模型预测效果第94-95页
     ·非线性预测控制闭环仿真结果与比较分析第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第五章 转炉炼钢终点质量预测与优化控制算法研究第98-115页
   ·引言第98-99页
   ·基于EO-LM算法的转炉炼钢终点质量预测第99-103页
     ·转炉炼钢生产工艺及产品质量预测问题描述第99-101页
     ·基于EO-LM的转炉炼钢终点质量预测模型与学习算法第101-103页
   ·基于EO-SQP的转炉炼钢终点质量优化控制第103-106页
     ·转炉炼钢终点控制问题描述第103-105页
     ·基于EO-SQP的转炉炼钢终点控制算法第105-106页
   ·转炉炼钢终点质量预测与控制系统第106-109页
   ·实验结果与分析第109-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章结束语第115-118页
   ·工作总结第115-116页
   ·研究展望第116-118页
参考文献第118-128页
致谢第128-130页
攻读博士学位期间发表、录用和完成的学术论文第130-132页
攻读博士学位期间参与的科研项目第132页

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