基于系统动力学的供应链预警决策技术研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15页 |
| ·研究内容和取得的成果 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 供应链预警决策技术的分析 | 第18-31页 |
| ·现有研究综述 | 第18-20页 |
| ·供应链预警技术 | 第18页 |
| ·供应链决策技术 | 第18-20页 |
| ·现有研究存在问题 | 第20-21页 |
| ·供应链预警技术存在问题 | 第20页 |
| ·供应链决策技术存在问题 | 第20-21页 |
| ·本文技术路线 | 第21-24页 |
| ·供应链预警决策平台架构 | 第21-22页 |
| ·本文研究思路 | 第22-23页 |
| ·三大技术问题 | 第23-24页 |
| ·相关理论介绍 | 第24-30页 |
| ·供应链建模 | 第24-25页 |
| ·系统动力学简介 | 第25-27页 |
| ·神经网络简介 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于系统动力学的供应链预警决策 | 第31-53页 |
| ·供应链监控模型 | 第31-37页 |
| ·供应链环境变量 | 第31-33页 |
| ·供应链建模方法选取 | 第33页 |
| ·系统动力学仿真模型分析 | 第33-35页 |
| ·供应链系统动力学仿真模型分析 | 第35-37页 |
| ·监控预警模块 | 第37-47页 |
| ·监控预警输入 | 第37-40页 |
| ·神经网络构造算法 | 第40-44页 |
| ·监控预警模块架构 | 第44-47页 |
| ·决策分析模块 | 第47-52页 |
| ·基于系统动力学模型的决策技术 | 第48-49页 |
| ·应用神经网络的决策分析方法 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 实验与验证 | 第53-71页 |
| ·供应链系统动力学仿真模型 | 第53-57页 |
| ·原材料采购子系统 | 第53-54页 |
| ·生产制造子系统 | 第54-56页 |
| ·成品销售子系统 | 第56-57页 |
| ·监控预警模块 | 第57-59页 |
| ·递归神经网络设计 | 第57-58页 |
| ·应用场景 | 第58-59页 |
| ·决策分析模块 | 第59-64页 |
| ·决策参数设计 | 第59-61页 |
| ·应用场景 | 第61-64页 |
| ·系统实现 | 第64-70页 |
| ·监控引擎 | 第64-66页 |
| ·预警引擎 | 第66-68页 |
| ·决策引擎 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71页 |
| ·未来研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87页 |
