基于粒子群的供应链认知图预警方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及贡献 | 第13-14页 |
| ·研究内容与成果 | 第13页 |
| ·创新之处 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 供应链预警技术分析 | 第16-32页 |
| ·供应链预警研究综述 | 第16-22页 |
| ·供应链风险研究综述 | 第16-17页 |
| ·供应链风险指标体系研究综述 | 第17-18页 |
| ·供应链预警技术研究综述 | 第18-22页 |
| ·现有研究存在问题 | 第22-24页 |
| ·本文技术路线 | 第24-26页 |
| ·供应链预警系统技术路线 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法优化供应链认知图技术路线 | 第25-26页 |
| ·相关理论研究 | 第26-32页 |
| ·认知图 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-32页 |
| 第三章 基于粒子群优化的供应链预警系统设计 | 第32-51页 |
| ·基于粒子群的供应链认知图优化总体设计 | 第32-33页 |
| ·数据抽取模块详细设计 | 第33-36页 |
| ·所需抽取的信息 | 第33-34页 |
| ·信息抽取方法 | 第34-36页 |
| ·形成认知图模块详细设计 | 第36-42页 |
| ·形成无关联度的认知图 | 第36-38页 |
| ·形成有关联度的认知图 | 第38-40页 |
| ·认知图模拟方法设计 | 第40-42页 |
| ·粒子群优化算法详细设计 | 第42-44页 |
| ·基于粒子群优化算法的供应链认知图优化算法 | 第42-44页 |
| ·粒子群优化训练方法详细设计 | 第44-51页 |
| ·粒子群优化实验数据选取方法 | 第44-48页 |
| ·粒子群优化实验训练结果及分析验证 | 第48-51页 |
| 第四章 基于粒子群优化的供应链认知图预警系统实现 | 第51-59页 |
| ·系统总体架构 | 第51-54页 |
| ·各模块实现方法 | 第54-59页 |
| ·供应链网络模块 | 第54页 |
| ·认知图模拟模块 | 第54-57页 |
| ·粒子群优化训练模块 | 第57页 |
| ·预警模块 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |
