基于混合粒子群算法解决整车物流网络优化问题
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·背景意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与所做的工作 | 第14-16页 |
| ·本文研究的内容与成果 | 第14-15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16页 |
| 2 整车物流网络优化的技术分析 | 第16-32页 |
| ·物流网络优化的研究综述 | 第16-22页 |
| ·物流网络优化技术研究综述 | 第16-19页 |
| ·物流网络优化模型算法的研究综述 | 第19-22页 |
| ·整车物流网络优化的研究存在的问题分析 | 第22-23页 |
| ·本文的技术路线 | 第23-24页 |
| ·相关理论简介 | 第24-32页 |
| ·多目标规划及其非劣解 | 第24-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·标准PSO 算法 | 第28-30页 |
| ·Web Service | 第30-32页 |
| 3 整车物流网络优化系统的关键技术 | 第32-58页 |
| ·整车物流网络优化方法论 | 第32-33页 |
| ·整车物流网络拓扑结构分析 | 第33-35页 |
| ·整车物流网络优化模型设计 | 第35-43页 |
| ·运输成本分析 | 第36-39页 |
| ·仓储成本 | 第39-40页 |
| ·惩罚成本 | 第40-42页 |
| ·模型 | 第42-43页 |
| ·整车物流网络优化问题的混合粒子群算法 | 第43-58页 |
| 4 整车物流网络优化系统设计与实现 | 第58-67页 |
| ·总体架构及算法架构 | 第58-59页 |
| ·系统基本用例说明 | 第59-60页 |
| ·系统求解过程 | 第60-67页 |
| ·业务参数设置 | 第60-62页 |
| ·优化参数设置 | 第62-64页 |
| ·算法参数设置 | 第64-66页 |
| ·局部微调，生成待评估方案 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生期间发表论文及参与项目 | 第73页 |
