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基于智能技术的城市公交服务可靠性研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-11页
参数、变量与符号定义第11-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·选题背景与研究意义第12-15页
     ·选题背景第12-13页
     ·研究对象第13页
     ·研究意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-24页
     ·ITS与智能公交技术总体发展现状第15-16页
     ·美国基于AVL/APC等技术提高公交服务可靠的实践第16-21页
     ·公交服务可靠性理论与方法研究现状第21-24页
   ·本文的研究目标、主要内容和方法第24-26页
     ·本文的研究目标第24-25页
     ·研究内容和方法第25-26页
   ·论文的结构安排第26-27页
第二章 公交服务可靠性基本理论框架第27-41页
   ·公交服务可靠性的含义第27-29页
     ·国外对公交服务可靠性的定义第27-28页
     ·国内对公交服务可靠性的定义第28-29页
     ·本文对公交服务可靠性的定义第29页
   ·公交服务可靠性的衡量第29-34页
     ·公交服务频率对乘客出行决策的影响第29-30页
     ·高频公交服务可靠性衡量第30-33页
     ·低频公交服务可靠性衡量第33-34页
   ·公交服务可靠性的影响因素第34-36页
     ·系统外部影响因素第34-35页
     ·系统内部影响因素第35-36页
     ·系统内外部影响因素的交互关系第36页
   ·公交服务可靠性的控制策略第36-39页
     ·公交服务不可靠预防策略第37-38页
     ·公交服务可靠性恢复策略第38-39页
   ·可靠公交服务的系统运作机理第39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 基于AVL存档数据的公交服务可靠性分析第41-56页
   ·AVL系统与数据采集第41-45页
     ·AVL系统简介第41-42页
     ·AVL公交服务数据采集第42-45页
   ·基于AVL存档数据的公交服务可靠性分析体系第45-46页
     ·分析思路第45页
     ·分析内容与方法第45页
     ·分析流程第45-46页
   ·CTA20路公交服务可靠性案例分析第46-54页
     ·CTA20路简介第46页
     ·数据样本第46-47页
     ·CTA20路服务"大间隔"评价第47-50页
     ·"大间隔"的表现范式分析第50-52页
     ·"大间隔"产生条件的聚类分析第52-54页
     ·策略建议第54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 面向对象的固定路线公交服务仿真模型设计第56-74页
   ·系统仿真基本理论及其在交通方面的应用第56-62页
     ·系统仿真的基本理论第56-59页
     ·计算机仿真技术在交通系统中的应用第59-60页
     ·固定路线公交服务仿真模型综述第60-62页
   ·模型设计原则和目标第62页
     ·设计原则第62页
     ·设计目标第62页
   ·模型分析第62-66页
     ·系统过程分析第62-65页
     ·模型输入分析第65-66页
     ·模型输出分析第66页
   ·模型结构第66-69页
     ·实体与属性第66-67页
     ·实体与事件第67-69页
     ·事件驱动的动态关联第69页
   ·模型实现第69-72页
     ·仿真过程实现第70-72页
     ·变量迭代算法第72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 基于实时行车诱导的高频公交路线服务不可靠预防第74-84页
   ·实时行车诱导控制策略的提出第74-76页
     ·实时行车诱导控制的必要性第74-75页
     ·实时行车诱导控制的可行性第75页
     ·实时行车诱导控制的基本思路第75-76页
   ·实时行车诱导模型第76-80页
     ·模型假设第76页
     ·模型建立第76-79页
     ·模拟实施第79-80页
   ·模拟实例第80-83页
     ·模拟路线基本参数第80-81页
     ·模拟方案第81页
     ·模拟结果与分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 超车与不超车情况下的公交服务可靠性第84-91页
   ·问题的提出第84页
   ·超车与不超车过程分析第84-86页
     ·路段上超车与非超车第84-85页
     ·站点上超车与非超车第85-86页
   ·模拟和结果第86-89页
     ·模拟线路及参数设置第86-87页
     ·超车与非超车仿真假设第87页
     ·模拟结果与讨论第87-89页
   ·本章小结第89-91页
第七章 随机条件下固定线路公交服务频率优化第91-98页
   ·问题的提出第91页
   ·模型建立第91-94页
     ·模型假设第91-92页
     ·模型建立第92页
     ·模型分析第92-93页
     ·模型求解第93-94页
   ·算例分析与结果第94-97页
     ·线路基本参数第94页
     ·计算结果第94-95页
     ·服务频率与平均断面载客量的关系验证第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第八章 结论与展望第98-101页
   ·主要研究成果、结论与创新点第98-100页
   ·研究展望第100-101页
参考文献第101-111页
附录第111-124页
 附录1 美国典型公交公司调查问卷(样卷)第112-118页
 附录2 CTA20路公交路线图第118-119页
 附录3 AVAS和HASTUS数据库样表第119-120页
 附录4 CTA20路公交服务"大间隔"分析部分数据表第120-124页
致谢第124-126页
攻读博士学位期间主要的研究成果第126-128页

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