| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第10-12页 |
| ·城市智能交通系统的组成 | 第12-13页 |
| ·ITS中的城市交通控制诱导系统 | 第13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·城市交通控制诱导系统研究概况 | 第15-25页 |
| ·交通信号控制和交通分配研究 | 第15-16页 |
| ·交通控制与交通分配、交通诱导的结合研究 | 第16-21页 |
| ·交通控制与诱导中博弈论的应用研究 | 第21-22页 |
| ·交通控制与诱导中的Agent理论与技术的应用研究 | 第22-23页 |
| ·城市交通控制诱导系统研究综述的归纳总结 | 第23-25页 |
| ·研究的思路与内容 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第27-81页 |
| ·MULTI-AGENT理论与技术 | 第27-42页 |
| ·Agent的定义与特性 | 第27-28页 |
| ·Multi-Agent系统 | 第28-29页 |
| ·移动Agent | 第29-34页 |
| ·CORBA对移动Agent互操作的支持 | 第34-39页 |
| ·移动Agent系统的关键问题 | 第39-42页 |
| ·城市交通信号控制 | 第42-57页 |
| ·交通信号灯控制 | 第42-46页 |
| ·城市交通信号控制方式 | 第46-48页 |
| ·交叉口延误估算 | 第48-54页 |
| ·交叉口交通信号优化方法 | 第54-57页 |
| ·动态交通分配及其相关模型与函数 | 第57-69页 |
| ·交通分配的概念 | 第57-59页 |
| ·动态交通分配模型的分类与分析 | 第59-60页 |
| ·动态交通分配的数学规划模型 | 第60-62页 |
| ·动态交通分配的最优控制模型 | 第62-63页 |
| ·动态交通分配的VI模型 | 第63-64页 |
| ·基于宏观仿真的动态交通分配模型 | 第64-65页 |
| ·随机路径选择的概率模型 | 第65-66页 |
| ·路段延误函数 | 第66-67页 |
| ·动态网络加载模型 | 第67-69页 |
| ·博弈论与交通博弈模型 | 第69-74页 |
| ·经典博弈的基本理论 | 第69-70页 |
| ·交通分配的纳什均衡 | 第70-71页 |
| ·交通博弈的Cournot均衡 | 第71-72页 |
| ·交通博弈的Stackelberg均衡 | 第72-73页 |
| ·系统最优垄断博弈 | 第73-74页 |
| ·人工蚁群算法 | 第74-80页 |
| ·蚁群算法的提出 | 第74-76页 |
| ·蚂蚁系统 | 第76-78页 |
| ·蚁群系统 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第三章 城市交通控制诱导系统的协调博弈 | 第81-106页 |
| ·交通控制与诱导的协调分析 | 第81-94页 |
| ·城市交通控制与诱导的关系 | 第81-83页 |
| ·城市交通控制诱导系统中控制与诱导的协调 | 第83-94页 |
| ·诱导策略的影响分析 | 第94-96页 |
| ·出行者行为的博弈分析 | 第96-99页 |
| ·城市交通控制诱导系统中的SO-UE协调模型 | 第99-105页 |
| ·系统最优和用户均衡的协调 | 第99-100页 |
| ·交通控制与诱导博弈模型 | 第100-101页 |
| ·SO-UE协调模型 | 第101-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第四章 城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT协调博弈 | 第106-141页 |
| ·MULTI-AGENT在城市交通控制诱导系统中应用的可行性 | 第106-107页 |
| ·城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT协调模型 | 第107-109页 |
| ·城市交通控制诱导系统的各种AGENT模型 | 第109-134页 |
| ·交通Agent基本模型TAM | 第109-116页 |
| ·车辆Agent | 第116-120页 |
| ·交通灯Agent | 第120-121页 |
| ·路口Agent | 第121-125页 |
| ·路段Agent | 第125-129页 |
| ·区域Agent | 第129-130页 |
| ·中心Agent | 第130页 |
| ·任务协作Agent、移动信息Agent和信息融合Agent | 第130-133页 |
| ·信息发布Agent | 第133-134页 |
| ·城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT博弈模型 | 第134-140页 |
| ·系统的Multi-Agent博弈协调机制 | 第134-136页 |
| ·博弈过程与协调算法 | 第136-137页 |
| ·模拟试验 | 第137-140页 |
| ·小结 | 第140-141页 |
| 第五章 设计MULTI-AGENT博弈模型中移动AGENT定位与通信机制 | 第141-156页 |
| ·移动AGENT系统环境下的定位及通信问题 | 第141-142页 |
| ·移动AGENT定位与通信机制的工作原理 | 第142-144页 |
| ·广播法 | 第142-143页 |
| ·跟踪法 | 第143-144页 |
| ·注册法 | 第144页 |
| ·现有定位与通信机制的解决方法以及不足 | 第144-147页 |
| ·动态移动的Agent定位和消息处理 | 第144-145页 |
| ·Agent标识的一致性问题 | 第145-146页 |
| ·通信失效问题 | 第146页 |
| ·对Agent意外死亡的处理以及所占网络资源的回收 | 第146-147页 |
| ·改进型移动AGENT定位与通信机制 | 第147-155页 |
| ·前提假设条件的应对措施 | 第147-150页 |
| ·构建分层次域服务器 | 第150-152页 |
| ·移动Agent的定位与通信协议 | 第152-155页 |
| ·小结 | 第155-156页 |
| 第六章 解决MULTI-AGENT模型中旅行AGENT问题的蚁群算法 | 第156-167页 |
| ·旅行AGENT问题与人工蚁群算法 | 第156-157页 |
| ·移动Agent的迁移策略 | 第156-157页 |
| ·旅行Agent问题 | 第157页 |
| ·人工蚁群算法 | 第157页 |
| ·蚁群系统的改进 | 第157-158页 |
| ·改进型蚁群算法求解旅行AGENT问题 | 第158-165页 |
| ·旅行Agent问题的定义 | 第158-159页 |
| ·蚁群算法解决旅行Agent问题的优越性 | 第159页 |
| ·蚂蚁算法求解旅行Agent问题的算法改进 | 第159-163页 |
| ·改进型蚁群算法的算法描述 | 第163-164页 |
| ·仿真试验及算法的性能评估 | 第164-165页 |
| ·小结 | 第165-167页 |
| 第七章 典型的城市交通控制诱导系统的设计 | 第167-176页 |
| ·城市公安智能交通系统的总体概况 | 第167-169页 |
| ·城市交通监控指挥中心的建设 | 第169-173页 |
| ·城市交通控制诱导系统 | 第173-175页 |
| ·小结 | 第175-176页 |
| 第八章 研究总结与展望 | 第176-179页 |
| ·研究总结 | 第176-177页 |
| ·研究的主要创新点 | 第177-178页 |
| ·研究展望 | 第178-179页 |
| 参考文献 | 第179-189页 |
| 附录 部分符号定义 | 第189-192页 |
| 致谢 | 第192-193页 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第193-194页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第194页 |
