| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-21页 |
| 1.1.1 生物感知与机器感知 | 第12-15页 |
| 1.1.2 电子鼻与电子舌 | 第15-19页 |
| 1.1.3 电子鼻与电子舌在中国白酒检测中的应用 | 第19-21页 |
| 1.2 石英压电型电子鼻与电子舌及研究现状 | 第21-31页 |
| 1.2.1 石英压电传感器及研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.2 白酒检测中电子鼻与电子舌模式识别系统研究现状 | 第26-29页 |
| 1.2.3 温度变化条件下的电子鼻信号漂移抑制研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第31-36页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第31-35页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第35-36页 |
| 2 石英压电型电子鼻与电子舌中传感器敏感涂层的开发 | 第36-57页 |
| 2.1 前言 | 第36-40页 |
| 2.1.1 基于真空电子束色散镀膜技术的石英压电传感器开发 | 第36-37页 |
| 2.1.2 基于层层自组装技术的石英压电传感器开发 | 第37-40页 |
| 2.2 基于层层自组装方法的MOFs敏感涂层的制备实验 | 第40-44页 |
| 2.2.1 实验材料选择 | 第41页 |
| 2.2.2 实验设计方案 | 第41-43页 |
| 2.2.3 结果表征方法 | 第43-44页 |
| 2.3 基于层层自组装方法的高取向性MOFs敏感涂层制备结果 | 第44-55页 |
| 2.3.1 前驱液浓度对MOFs晶体取向的影响分析 | 第44-45页 |
| 2.3.2 MOFs晶体取向性计算 | 第45-47页 |
| 2.3.3 MOFs晶体取向生长模型 | 第47-54页 |
| 2.3.4 MOFs晶体取向缺陷分析 | 第54-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 3 中国白酒检测中的石英压电型电子鼻与电子舌模式识别系统研究 | 第57-90页 |
| 3.1 电子鼻与电子舌信号采集与模式分析 | 第57-70页 |
| 3.1.1 石英压电型电子鼻与电子舌 | 第57-60页 |
| 3.1.2 信号采集与模式分析 | 第60-70页 |
| 3.2 中国白酒品牌鉴定中的电子鼻MDS-SVM模式识别系统研究 | 第70-76页 |
| 3.2.1 实验方案与研究方法 | 第70-71页 |
| 3.2.2 基于MDS方法的数据预处理 | 第71-72页 |
| 3.2.3 SVM算法的模式分类与优化 | 第72-75页 |
| 3.2.4 不同模式识别算法分类能力比较 | 第75页 |
| 3.2.5 小结 | 第75-76页 |
| 3.3 中国白酒香型鉴定中的电子鼻RF模式识别系统研究 | 第76-81页 |
| 3.3.1 实验方案与研究方法 | 第76-77页 |
| 3.3.2 随机森林模式识别模型的训练 | 第77-78页 |
| 3.3.3 随机森林分类算法的优化 | 第78-80页 |
| 3.3.4 不同模式识别算法分类能力比较 | 第80-81页 |
| 3.3.5 小结 | 第81页 |
| 3.4 同品牌不同产品白酒检测的电子舌BPNN模式识别系统研究 | 第81-89页 |
| 3.4.1 实验方案与研究方法 | 第81-83页 |
| 3.4.2 隐层节点优化对检测精度的影响分析 | 第83-85页 |
| 3.4.3 网络隐含层数优化对检测精度的影响分析 | 第85-86页 |
| 3.4.4 激活函数选择对检测精度的影响分析 | 第86-87页 |
| 3.4.5 不同模式识别算法分类能力比较 | 第87-88页 |
| 3.4.6 小结 | 第88-89页 |
| 3.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 4 温度变化条件下的石英压电型电子鼻信号漂移抑制 | 第90-103页 |
| 4.1 前言 | 第90-91页 |
| 4.2 基于数值分析的温度信号漂移抑制方法分析 | 第91-96页 |
| 4.2.1 控制方程的建立 | 第92-93页 |
| 4.2.2 几何模型建模及网格生成 | 第93-95页 |
| 4.2.3 边界条件与模拟策略 | 第95-96页 |
| 4.3 石英压电传感器气流扰动静压分布分析 | 第96-99页 |
| 4.4 石英压电传感器气流扰动气动力分析 | 第99-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 5 总结与展望 | 第103-107页 |
| 5.1 工作总结 | 第103-105页 |
| 5.2 研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第121-125页 |
| 学位论文数据集 | 第125页 |
