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基于广义预测控制算法的水面无人船航向控制器设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 课题的背景意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及论文结构第15-17页
2 无人船运动模型的建立第17-30页
    2.1 研究对象选取第17-18页
    2.2 无人船建模方法第18-19页
        2.2.1 实船试验法第18页
        2.2.2 船模水池试验法第18页
        2.2.3 船体结构参数法第18-19页
    2.3 无人船数学模型的建立第19-22页
        2.3.1 无人船空间坐标系建立第19-20页
        2.3.2 无人船运动模型建立第20-21页
        2.3.3 无人船模型参数第21-22页
    2.4 无人船实验数据的处理第22-23页
    2.5 无人船建模仿真实验第23-29页
        2.5.1 Z形操纵实验第23-27页
        2.5.2 正螺旋实验第27-28页
        2.5.3 回转实验第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 风浪流干扰数学模型的建立第30-36页
    3.1 检测手段第30-33页
        3.1.1 海风干扰检测手段第30-31页
        3.1.2 海浪干扰数据收集手段第31-32页
        3.1.3 海流干扰检测手段第32-33页
    3.2 风浪流干扰模型第33-35页
        3.2.1 海风干扰模型第33-34页
        3.2.2 海浪干扰模型第34页
        3.2.3 海流涌干扰模型第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 无人船的航向广义预测控制器设计第36-59页
    4.1 概述第36-38页
    4.2 传统PID控制器第38-40页
    4.3 模糊PID控制器第40-47页
    4.4 航向广义预测控制算法第47-55页
        4.4.1 状态空间模型建立第47-49页
        4.4.2 优化控制器实现第49-53页
        4.4.3 航向反馈滤波器设计第53-55页
        4.4.4 舵角限制参数设置第55页
    4.5 控制参数调整策略第55-58页
        4.5.1 预测控制器调整策略第55-56页
        4.5.2 风浪流干扰下控制器鲁棒性差的改善第56-57页
        4.5.3 天气干扰下控制器鲁棒性差的改善第57页
        4.5.4 频繁操舵问题的改善第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 平台仿真及湖试验证第59-71页
    5.1 仿真平台验证第59-66页
        5.1.1 无人船建模第59-60页
        5.1.2 无外界干扰仿真第60-61页
        5.1.3 有外界干扰仿真第61-64页
        5.1.4 卡尔曼滤波器仿真第64-66页
    5.2 无人船湖试实验第66-70页
        5.2.1 湖试实验平台第66页
        5.2.2 循迹试验步骤第66-68页
        5.2.3 试验流程第68-69页
        5.2.4 试验数据记录第69-70页
    5.3 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
攻读硕士学位期间参与的科研项目情况第77页

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