基于粒径分布的圆形粒子扫描电镜图像分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 直接测量法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于图像纹理分类方法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 改进的椭圆形重叠粒子分割算法 | 第18-34页 |
| 2.1 现有方法分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 BE-FRS算法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 CECS算法 | 第20-21页 |
| 2.2 改进的椭圆粒子分割算法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 凹点提取 | 第22-24页 |
| 2.2.2 圆拟合 | 第24-25页 |
| 2.2.3 边缘分割 | 第25-26页 |
| 2.2.4 FRS | 第26-28页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于SVM的直接测量法粒径分类 | 第34-42页 |
| 3.1 粒子图像特征分析 | 第34-35页 |
| 3.2 粒径分布直方图计算 | 第35-37页 |
| 3.3 分类过程及结果分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于残差网络的图像纹理分类 | 第42-55页 |
| 4.1 图像预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 模型分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 残差连接 | 第44-46页 |
| 4.2.2 Inception结构 | 第46-47页 |
| 4.3 实验过程及结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 实验环境及参数设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
