摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 交通拥堵研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 基于社会媒体方法的交通研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
第二章 预备知识 | 第17-27页 |
2.1 社会媒体 | 第17页 |
2.2 模糊集合的基本理论 | 第17-21页 |
2.2.1 一型模糊集合 | 第18-19页 |
2.2.2 二型模糊集合 | 第19-21页 |
2.3 模糊综合评估 | 第21-22页 |
2.4 语言动力系统 | 第22-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于社会媒体的交通流关键词抽取及词频统计 | 第27-35页 |
3.1 交通流的组成要素 | 第27-28页 |
3.2 微博关键词的抽取 | 第28-31页 |
3.3 微博词频统计 | 第31-33页 |
3.4 基于微博数据采集过程 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于区间二型模糊综合评估的节假日城市交通拥堵转移分析 | 第35-43页 |
4.1 交通拥堵转移 | 第35页 |
4.2 基于区间二型模糊综合评估的节假日城市交通拥堵转移 | 第35-38页 |
4.3 实例分析 | 第38-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 城市节假日交通拥堵转移的语言动力学分析及数据可视化 | 第43-56页 |
5.1 交通拥堵改善及其语言动力学分析 | 第43-44页 |
5.2 交通拥堵转移的语言动力学轨迹分析 | 第44-45页 |
5.3 数据可视化及拥堵关键词图片墙展示 | 第45-54页 |
5.3.1 数据可视化 | 第45-49页 |
5.3.2 拥堵关键词图片墙展示 | 第49-54页 |
5.4 基于社会媒体的交通拥堵改善措施 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第65-66页 |
附录C 攻读硕士学位期间参与项目 | 第66页 |