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医药码垛机器人结构优化与轨迹规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景和意义第11-13页
    1.2 码垛机器人的应用与研究现状第13-16页
        1.2.1 码垛机器人的国内外应用现状第13-14页
        1.2.2 轨迹规划的国内外研究现状第14-15页
        1.2.3 结构优化的国内外研究现状第15页
        1.2.4 运动学的国内外研究现状第15-16页
    1.3 码垛机器人的系统组成第16-17页
    1.4 码垛机器人存在的问题与发展趋势第17-19页
        1.4.1 存在的问题第17-18页
        1.4.2 发展趋势第18-19页
    1.5 课题的主要研究内容第19-20页
    1.6 小结第20-21页
第2章 码垛机器人的运动学分析第21-35页
    2.1 数学基础第21-24页
        2.1.1 物体在空间中的位姿描述第21-22页
        2.1.2 D-H参数法建模第22-24页
    2.2 码垛机器人的正运动学分析第24-29页
        2.2.1 码垛机器人的结构第24-26页
        2.2.2 求解正运动学模型第26-28页
        2.2.3 正运动学模型的验证第28-29页
    2.3 码垛机器人的逆运动学分析第29-33页
        2.3.1 逆运动学解的特点第29-30页
        2.3.2 逆运动学求解第30-33页
    2.4 小结第33-35页
第3章 基于遗传算法码垛机器人结构参数的多目标优化第35-53页
    3.1 优化模型的建立第36-43页
        3.1.1 优化变量的确定第37页
        3.1.2 目标函数的确定第37-38页
        3.1.3 约束条件的确定第38-43页
    3.2 遗传算法第43-46页
        3.2.1 遗传算法的概念第43页
        3.2.2 遗传算法的特点第43-44页
        3.2.3 遗传算法的运行过程第44-45页
        3.2.4 多目标优化中的遗传算法第45-46页
    3.3 基于遗传算法工具箱的多目标优化第46-47页
        3.3.1 操作步骤第46-47页
        3.3.2 优化结果第47页
    3.4 码垛机器人工作空间仿真第47-51页
        3.4.1 Matlab/SimMechanics模块第47-48页
        3.4.2 SimMechanics建模第48-49页
        3.4.3 工作空间仿真第49-51页
    3.5 小结第51-53页
第4章 基于三段修正正弦法的码垛机器人的轨迹规划第53-76页
    4.1 轨迹规划优良曲线特性分析与选取第54-59页
        4.1.1 轨迹规划曲线特性指标分析第54-55页
        4.1.2 轨迹规划优良曲线的选取第55-59页
    4.2 三段修正正弦加速度函数法的轨迹规划第59-63页
        4.2.1 三段修正正弦加速度函数建模第59-60页
        4.2.2 修正正弦加速度函数曲线方程第60-63页
    4.3 基于遗传算法多目标优化第63-68页
        4.3.1 优化模型的确定第63-65页
        4.3.2 遗传算法工具箱的参数设置第65页
        4.3.3 优化结果分析第65-66页
        4.3.4 修正前后曲线特性比较第66-68页
    4.4 基于Adams的运动学的虚拟实验验证第68-74页
        4.4.1 实体模型的建立与导入第70-71页
        4.4.2 设置材料属性及工作环境第71-72页
        4.4.3 添加约束与驱动函数第72-73页
        4.4.4 运动学仿真运算与结果分析第73-74页
    4.5 小结第74-76页
第5章 码垛机器人的模态分析第76-82页
    5.1 模态分析原理第76-77页
    5.2 有限元模型的建立第77-78页
        5.2.1 导入模型第77页
        5.2.2 添加材料类型第77-78页
        5.2.3 网格划分第78页
        5.2.4 施加边界条件第78页
    5.3 结果分析第78-81页
        5.3.1 固有频率第79页
        5.3.2 固有振型第79-81页
    5.4 结论第81-82页
第6章 结论与建议第82-84页
    6.1 结论第82页
    6.2 建议第82-84页
参考文献第84-92页
致谢第92-94页
附录第94页
    A. 攻读硕士学位期间发表的论文第94页
    B. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉第94页

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