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基于Brownian Agent的交通路网拥塞控制模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 引言第12页
    1.2 研究背景与研究动机第12-19页
        1.2.1 路网拥塞控制概述第12-13页
        1.2.2 拥塞控制分类及研究现状第13-18页
        1.2.3 研究目的和论文意义第18-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 本文的组织结构第20页
    1.5 小结第20-21页
第2章 Brownian agent理论基础及MAS研究现状第21-28页
    2.1 引言第21页
    2.2 Brownian agent理论第21-24页
        2.2.1 Brownian agent定义概述第21-22页
        2.2.2 Brownian agent研究分类及现状第22-24页
    2.3 基于多Agent理论的路网拥塞控制相关其他研究现状第24-27页
        2.3.1 基于MAS交通路网拥塞方法第24-25页
        2.3.2 混合MAS拥塞控制方法第25-26页
        2.3.3 基于MAS的车辆控制方法第26-27页
    2.4 小结第27-28页
第3章 基于ODD协议的系统模型描述第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 概述第28页
    3.3 模型目的第28-29页
    3.4 模型实体、状态变量第29-32页
        3.4.1 交通路网定义第29-30页
        3.4.2 基于Brownian agent理论体系的车辆agent定义第30-32页
    3.5 模型过程调度第32页
    3.6 设计理念第32-33页
    3.7 路网拥塞评价指标第33-34页
    3.8 小结第34-35页
第4章 基于BA模型的路网拥塞控制第35-47页
    4.1 引言第35页
    4.2 仿真实验设定第35页
    4.3 模型有效性验证第35-39页
    4.4 模型路口节点的权值λ敏感度分析第39-41页
    4.5 基于真实交通地图的实证分析第41-46页
        4.5.1 基于真实地图网络的路网拥塞控制模型适用性分析第41-42页
        4.5.2 真实地图中拥塞严重链路优化分析第42-45页
        4.5.3 结论第45-46页
    4.6 小结第46-47页
第5章 基于BA拥塞控制模型的路网拓扑结构研究第47-63页
    5.1 引言第47页
    5.2 仿真实验设定第47-48页
    5.3 网络链路密度对拥塞控制的影响分析第48-52页
        5.3.1 易发生拥塞路口节点分析第48-49页
        5.3.2 拥塞分流路口节点分析第49-52页
        5.3.3 结论第52页
    5.4 网络拓扑形态对拥塞控制的影响分析第52-53页
    5.5 路网拥塞定量描述的自适应路口节点权值模型第53-61页
        5.5.1 路口节点更新规则第54页
        5.5.2 自适应权值模型有效性验证第54-56页
        5.5.3 自适应权值模型参数K敏感度和模型适应度分析第56-58页
        5.5.4 基于真实交通地图的自适应权值模型验证第58-61页
        5.5.5 结论第61页
    5.6 小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第72-73页
附录B 攻读硕士学位期间所参加与的项目第73页

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