摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 引言 | 第12页 |
1.2 研究背景与研究动机 | 第12-19页 |
1.2.1 路网拥塞控制概述 | 第12-13页 |
1.2.2 拥塞控制分类及研究现状 | 第13-18页 |
1.2.3 研究目的和论文意义 | 第18-19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文的组织结构 | 第20页 |
1.5 小结 | 第20-21页 |
第2章 Brownian agent理论基础及MAS研究现状 | 第21-28页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 Brownian agent理论 | 第21-24页 |
2.2.1 Brownian agent定义概述 | 第21-22页 |
2.2.2 Brownian agent研究分类及现状 | 第22-24页 |
2.3 基于多Agent理论的路网拥塞控制相关其他研究现状 | 第24-27页 |
2.3.1 基于MAS交通路网拥塞方法 | 第24-25页 |
2.3.2 混合MAS拥塞控制方法 | 第25-26页 |
2.3.3 基于MAS的车辆控制方法 | 第26-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第3章 基于ODD协议的系统模型描述 | 第28-35页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 概述 | 第28页 |
3.3 模型目的 | 第28-29页 |
3.4 模型实体、状态变量 | 第29-32页 |
3.4.1 交通路网定义 | 第29-30页 |
3.4.2 基于Brownian agent理论体系的车辆agent定义 | 第30-32页 |
3.5 模型过程调度 | 第32页 |
3.6 设计理念 | 第32-33页 |
3.7 路网拥塞评价指标 | 第33-34页 |
3.8 小结 | 第34-35页 |
第4章 基于BA模型的路网拥塞控制 | 第35-47页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 仿真实验设定 | 第35页 |
4.3 模型有效性验证 | 第35-39页 |
4.4 模型路口节点的权值λ敏感度分析 | 第39-41页 |
4.5 基于真实交通地图的实证分析 | 第41-46页 |
4.5.1 基于真实地图网络的路网拥塞控制模型适用性分析 | 第41-42页 |
4.5.2 真实地图中拥塞严重链路优化分析 | 第42-45页 |
4.5.3 结论 | 第45-46页 |
4.6 小结 | 第46-47页 |
第5章 基于BA拥塞控制模型的路网拓扑结构研究 | 第47-63页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 仿真实验设定 | 第47-48页 |
5.3 网络链路密度对拥塞控制的影响分析 | 第48-52页 |
5.3.1 易发生拥塞路口节点分析 | 第48-49页 |
5.3.2 拥塞分流路口节点分析 | 第49-52页 |
5.3.3 结论 | 第52页 |
5.4 网络拓扑形态对拥塞控制的影响分析 | 第52-53页 |
5.5 路网拥塞定量描述的自适应路口节点权值模型 | 第53-61页 |
5.5.1 路口节点更新规则 | 第54页 |
5.5.2 自适应权值模型有效性验证 | 第54-56页 |
5.5.3 自适应权值模型参数K敏感度和模型适应度分析 | 第56-58页 |
5.5.4 基于真实交通地图的自适应权值模型验证 | 第58-61页 |
5.5.5 结论 | 第61页 |
5.6 小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参加与的项目 | 第73页 |