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基于嵌入式控制系统的AGV结构设计及控制方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 嵌入式系统概述第13-14页
    1.3 国内外AGV的研究现状第14-15页
        1.3.1 国外AGV发展现状第14页
        1.3.2 国内AGV发展现状第14-15页
    1.4 AGV导航方式分类第15-17页
    1.5 本文主要研究内容第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 AGV总体方案设计第19-32页
    2.1 AGV车体结构设计第19-21页
        2.1.1 AGV运动模型分析第20-21页
    2.2 AGV驱动控制方案设计第21-22页
    2.3 基于QR码的站点误差检测方案设计第22-25页
        2.3.1 QR码符号简介第22-24页
        2.3.2 QR码图像解算第24-25页
    2.4 基于IMU的惯性导航设计第25-30页
        2.4.1 四元数基本概念第26-27页
        2.4.2 基于四元数的IMU姿态计算第27-28页
        2.4.3 基于梯度下降的IMU姿态补偿第28-29页
        2.4.4 IMU姿态估计第29-30页
        2.4.5 AGV航向角控制第30页
    2.5 站点误差修正方案第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 AGV测控系统硬件设计第32-41页
    3.1 主要硬件设备第32-37页
        3.1.1 电机驱动器选型第32-34页
        3.1.2 IMU传感器第34-35页
        3.1.3 车载控制器介绍第35-36页
        3.1.4 车载无线通信模块第36-37页
        3.1.5 车载USB摄像头第37页
    3.2 基于CAN总线的电机驱动第37-38页
    3.3 基于SPI的IMU数据采集第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 AGV软件系统设计第41-52页
    4.1 软件开发环境介绍第41-44页
        4.1.1 STM32开发环境第41-42页
        4.1.2 S5PV210开发环境第42-43页
        4.1.3 嵌入式平台下的OpenCV移植第43-44页
    4.2 基于STM32软件设计第44-48页
        4.2.1 FreeRTOS介绍第44-46页
        4.2.2 AGV驱动控制器软件设计第46-47页
        4.2.3 IMU控制器软件设计第47-48页
    4.3 基于S5PV210软件设计第48-51页
        4.3.1 Linux摄像头驱动设计第49-50页
        4.3.2 QR码站点误差标定算法设计第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 AGV控制系统实验第52-64页
    5.1 AGV驱动控制实验第52-54页
        5.1.1 AGV直行驱动控制实验第53-54页
        5.1.2 AGV旋转驱动控制实验第54页
    5.2 QR码站点误差检测实验第54-59页
        5.2.1 实验条件第54-55页
        5.2.2 旋转角度测量精度标定第55-58页
        5.2.3 位置误差测量精度标定第58-59页
    5.3 IMU航向角测量精度标定第59-60页
    5.4 PID控制器参数整定实验第60-61页
    5.5 AGV站点误差修正实验第61-62页
    5.6 AGV控制系统导航实验第62-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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