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Using K-Mean and SVM to Build Hybrid Methodology to Classify Diseases

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
CHAPTER ONE INTRODUCTION第10-16页
    1.1 Overview第10页
    1.2 Defining Data Mining第10-11页
        1.2.1 Data Mining in Healthcare第11页
    1.3 Motivation第11页
    1.4 Objectives第11-12页
    1.5 Significance of the research第12页
    1.6 Context and Scope of Study第12页
    1.7 Related Work第12-15页
    1.8 Thesis Organization第15-16页
CHAPTER TWO DATA MINING第16-35页
    2.1 Introduction第16页
    2.2 Data Mining Process第16-22页
        2.2.1 Data cleaning第17-18页
        2.2.2 Data integration第18页
        2.2.3 Data selection第18-21页
        2.2.4 Data transformation第21-22页
    2.3 Data mining Techniques第22-34页
        2.3.1 Predictive Models第22-30页
        2.3.2 Prediction第30-34页
    2.4 Applications of Data Mining in the Medical Sector:第34页
    2.5 Conclusion第34-35页
CHAPTER THREE MEDICAL INFOMATICS and BIOINFORMATICS第35-48页
    3.1 Introduction第35页
    3.2 Data exploration and statistical analysis第35-36页
    3.3 Medical Informatics第36-41页
        3.3.1 Medical Data Tools第38-40页
        3.3.2 Medical Data Datasets第40-41页
    3.4 Bioinformatics第41-43页
    3.5 Big data in the healthcare第43-44页
        3.5.1 The main characteristics of the three common in health care-Biobanks第43-44页
        3.5.2 Ketenzorg (Integrated Care)第44页
    3.6 Biomedical Informatics第44-47页
    3.7 Conclusions第47-48页
CHAPTER FOUR Clustering Support Vector Machine CLASSIFIER第48-65页
    4.1 Introduction第48页
    4.2 Proposed CSVM Classifier第48-52页
        4.2.1 Clustering Phase第49-50页
        4.2.2 Select Features (ANOVA Test)第50-51页
        4.2.3 Classification Phase (Support Vector Machine)第51-52页
    4.3 Datasets第52页
    4.4 Results and Discussion第52-64页
        4.4.1 Preprocessing Phase第53-59页
        4.4.2 Classifying Phase第59-61页
        4.4.3 Classification Evaluation第61-64页
    4.5 Conclusions第64-65页
CONCLUSION第65-67页
References第67-74页
Acknowledgement第74页

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