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面向细胞操作的微机器人系统若干关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景第10-11页
   ·显微视觉国内外的研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本课题的主要研究内容第12-14页
第二章 细胞注射机器人的总体设计第14-28页
   ·细胞注射机器人的系统分析第14页
   ·视觉系统的软件平台第14-19页
     ·开发的平台和工具第14-15页
     ·系统的软件结构示意图第15-16页
     ·人机界面的编写第16-18页
     ·串行通信的实现第18-19页
   ·视觉系统的硬件设计与选择第19-21页
     ·图像采集器件的选择第19-20页
     ·步进电动机、驱动器的选择与校核第20-21页
     ·执行机构的设计第21页
   ·步进电机的驱动电路第21-26页
     ·核心模块设计第22-24页
     ·液晶显示模块第24-26页
     ·串口模块设计第26页
     ·外围模块第26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 系统的自动调焦第28-40页
   ·自动调焦的原理第28页
   ·自动调焦的系统设计与各模块分析第28-29页
   ·图像的清晰度评价函数第29-32页
     ·基于空间域的算子第29-32页
     ·基于频域的算子第32页
   ·自动调焦控制方案设计第32-34页
   ·模糊法调焦方案第34-39页
     ·确定控制方案第34页
     ·模糊推理第34-37页
     ·模糊调焦算法的实验第37页
     ·实验数据第37-38页
     ·结论第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 细胞注射模块的关键技术设计第40-62页
   ·图像的预处理第40-48页
     ·图像的灰度化第40页
     ·图像的平滑处理第40-42页
     ·中值滤波第42-43页
     ·直方图均衡第43-47页
     ·图像的二值化第47-48页
   ·图像的边缘检测第48-53页
     ·Robert算子第49页
     ·Sobel算子第49页
     ·Prewitt算子第49-50页
     ·Laplace算子第50页
     ·Canny算子第50-52页
     ·边缘检测效果图第52-53页
   ·系统的标定技术第53-56页
     ·坐标系的转换第53-55页
     ·摄像机模型第55页
     ·系统的标定第55-56页
   ·目标的识别第56-59页
     ·注射针的识别和针尖位置的检测第56-57页
     ·细胞的识别和圆心的检测第57-59页
   ·视觉跟踪第59-61页
     ·运动检测第59页
     ·模板匹配第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-72页
个人简介第72-74页
附录1 1602LCD引脚第74-76页
附录2 1602LCD指令表第76-78页
附录3 运动控制电路原理图第78-80页
附录4 运动控制电路的PCB图第80-82页
附录5 运动控制电路板的实物图第82-84页
附录6 模糊控制表第84页

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