摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 导论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究思路及方法 | 第13-15页 |
1.2.1 研究思路 | 第13-14页 |
1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3 主要概念界定 | 第15-18页 |
1.3.1 卡尔曼滤波法 | 第15-16页 |
1.3.2 财务风险 | 第16页 |
1.3.3 财务危机与财务预警 | 第16-17页 |
1.3.4 电力企业 | 第17-18页 |
1.4 可能的创新点与不足 | 第18页 |
1.4.1 可能的创新点 | 第18页 |
1.4.2 可能的不足 | 第18页 |
1.5 本文的结构安排 | 第18-20页 |
第二章 相关文献评述 | 第20-26页 |
2.1 财务预警理论的相关文献 | 第20-23页 |
2.1.1 企业危机管理相关文献回顾 | 第20-21页 |
2.1.2 企业策略震撼管理相关文献回顾 | 第21页 |
2.1.3 企业逆境管理相关文献回顾 | 第21页 |
2.1.4 企业诊断相关文献回顾 | 第21-22页 |
2.1.5 企业风险管理相关文献回顾 | 第22-23页 |
2.2 利益相关者理论的相关文献 | 第23-25页 |
2.2.1 利益相关者的概念 | 第23-24页 |
2.2.2 利益相关者在财务领域的研究现状 | 第24-25页 |
2.3 小结与启示 | 第25-26页 |
第三章 电力企业财务预警体系分析 | 第26-33页 |
3.1 电力企业财务风险特点及类型 | 第26-28页 |
3.1.1 电力企业财务风险特点 | 第26-27页 |
3.1.2 电力企业财务风险类型 | 第27-28页 |
3.2 电力企业财务预警模型研究现状分析 | 第28-29页 |
3.2.1 简单统计模型 | 第28页 |
3.2.2 复杂智能模型 | 第28-29页 |
3.3 电力企业财务预警指标研究现状分析 | 第29-31页 |
3.4 电力企业财务预警体系的设想 | 第31-32页 |
3.5 小结与启示 | 第32-33页 |
第四章 卡尔曼滤波法及财务危机动态性分析 | 第33-39页 |
4.1 企业财务危机动态性分析 | 第33-35页 |
4.1.1 电力企业财务危机仿真 | 第33-34页 |
4.1.2 电力企业财务危机特性分析 | 第34-35页 |
4.2 卡尔曼滤波法的简介及应用现状分析 | 第35-38页 |
4.2.1 卡尔曼滤波法的简介 | 第35-37页 |
4.2.2 卡尔曼滤波法的应用现状分析 | 第37-38页 |
4.3 小结与启示 | 第38-39页 |
第五章 基于卡尔曼滤波法的电力企业财务预警体系构建 | 第39-52页 |
5.1 电力企业财务预警指标体系构建 | 第39-43页 |
5.1.1 偿债能力 | 第39-40页 |
5.1.2 支付能力 | 第40页 |
5.1.3 投资能力 | 第40-41页 |
5.1.4 资本运作能力 | 第41页 |
5.1.5 成长能力 | 第41-42页 |
5.1.6 行业影响力 | 第42-43页 |
5.2 电力企业财务预警模型构建 | 第43-44页 |
5.3 实证检验 | 第44-51页 |
5.3.1 样本选取 | 第44-45页 |
5.3.2 主成分分析 | 第45-46页 |
5.3.3 参数估计 | 第46-47页 |
5.3.4 阈值确定 | 第47页 |
5.3.5 预测结果及分析 | 第47-51页 |
5.4 小结与启示 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
6.1 研究结论 | 第52页 |
6.2 政策建议 | 第52-53页 |
6.3 研究展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-65页 |
作者简介 | 第65页 |